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Google Cloud Vertex AI 支援

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こんな課題を解決できます

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モデルの管理が大変

モデル開発とモデル管理が１箇所でできて楽になります
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インフラの管理が大変

サーバレスなMLパイプラインでインフラを気にする必要がありません
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モデル開発をスマートにしたい

様々な種類のモデルをGoogle Cloud上で開発できシームレスにデプロイできます

Google Cloud Vertex AI 支援とは

時系列予測、画像判別、自然言語処理、レコメンド、異常検知などを様々なアルゴリズムや手法から最適なGoogle Cloud サービスを組み合わせて実現するソリューションを提供します。

Google Cloud Vertex AI 支援サービスの特徴

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1. MLワークフロー

機械学習モデルの開発、トレーニング、デプロイメント、監視を統合的に行うことができます
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2. 多様なMLフレームワーク

TensorFlow,PyTorch,Scikit-learn,XGBoostなどのMLフレームワークやAutoMLや事前学習済みAPIが利用できます
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3. 長期運用を見据えたモデル開発のオペレーション

MLOpsによりモデルトレーニングの自動化を提供できます

Google Cloud Vertex AI 支援の導入手順

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ビジネス理解

  1. 要件定義
  1. データ調査
 
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PoC

  1. コンセプト設計
  1. 検証
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開発実装

  1. 設計
  1. 実装
  1. テスト
 
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評価

  1. モデルの評価
  1. ビジネスへの活用

Vertex AIのコスト

主要サービス
種類内容金額
Vertex AI WorkbenchJupyterLabベースの環境費用
Vertex AI Pipelinesパイプライン実行費用
Vertex AI Training機械学習モデルのトレーニング費用

エルカミーを選ぶ理由

他社との比較

エルカミー大手コンサル大手クラウドベンダーSESベンダー
領域データ分析 AI開発 クラウド全般クラウド全般
質高い高い高い人による
エンジニア（人月費用）100万円〜200万円〜150万円〜100万円〜
PL（人月費用）150万円〜300万円〜200万円〜150万円〜
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エルカミーのサービス資料をダウンロードできます。データ基盤構築支援のサービスをご検討の方はぜひご一読ください。
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