AI2026.10.02
Elcamyの
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導入事例
導入事例をすべて見る →食品製造
PoCから本番運用へ
Google CloudDify
PoC 環境を本番へ移し、社内アプリのバックエンドにも
- PoCから本番環境へのスムーズな移行を実現
- 社内アプリのバックエンドとして活用できる構成を整備
PoCから本番移行事例を読む →
電子機器製造
BPR業務を支えるDify基盤
AzureDifyAzure LLM
Azure の LLM と閉域で接続した本番基盤を、監視・保守まで
- BPR業務向けの本番AI基盤を構築
- Azure LLMとのプライベートリンクでセキュアに運用
本番構築・運用フェーズ事例を読む →
建築業
契約書の不備を自動チェック
DifyRAGOCR
見積書・契約書の抜け漏れを AI が拾い、担当者に返す
- 帳票の目視チェックを AI 一括チェックに置換
- 必須項目の不備検出により入力ミス・確認漏れを削減
小規模テスト導入事例を読む →
ソリューション
ソリューションを見る →BI・データ分析
見るだけでなく、AI に聞ける BI
Looker Studio・Streamlit・AI 分析
いちばん伸びた商品は？
BI・データ分析ダッシュボードに加えて、AI に聞いて分析できる BI
AI のためのデータ基盤
データを集めて、AI が使える基盤に
BigQuery での収集・整備・権限設計
→
BigQuery 基盤構築AI が使える形に、データを集めて整える
専用 Dify の構築お客様の環境に、社内専用の Dify を
チーム
人と AI エージェントのAIラボチーム
開発と運用を、チームで担当
AIラボチーム人と AI エージェントのチームが、開発と運用を担当
面談Dojo営業・採用の面談を AI 相手に練習
Elcamyの強み
3 つの力が集まるところで、課題を解きます。ビジネス
- IT・DX・AIコンサル計画づくりから、経営層への説明まで。
テクノロジー
- AI研究・開発生成AI・AIエージェントを、検証から実装まで。
- クラウドインフラGoogle Cloud 認定パートナーとして設計・構築・運用。
サイエンス
- データサイエンス統計解析と機械学習で、判断に使える材料を出す。
3 つが集まるところがソリューション設計です。業務の課題を、技術の課題に置き換えて設計します。
人が決めて、AI が動く。
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AIを前提とした仕事の仕組みを社会に実装する。
Elcamyの代表は20年前、大学院でAIを研究していました。AIもデータ分析も注目されていない時代から「AIが世の中を変える」と確信し、この道を歩んできました。
現場で繰り返し目にしたのは、技術ではなく「人のマネジメント」で疲弊する組織の姿。組織設計、インセンティブ設計、上層部の説得——プロジェクトの最大の課題は常に人でした。
だからこそ、人のマネジメントからAIのマネジメントへ。 小さなチームが大企業を超える成果を出せる。その確信のもとにElcamyは立っています。
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