導入事例
業界を問わず、さまざまな企業の AI 導入を支援しています。構築と運用で得た経験を、次の案件に生かしています。
造船・重工業
グループ全体のDify基盤
AWSDify
造船グループ会社向けに、グループ全体のAI利活用基盤として複数環境を本番構築し、運用内製化まで支援した事例。
- グループ全体で利用可能なAI基盤を整備
- 部署ごとの環境分離でガバナンスと柔軟性を両立
事例を読む →
電子機器製造
BPR業務を支えるDify基盤
AzureDifyAzure LLM
大手電子メーカー向けに、BPR業務サービスとして利用するAI基盤を本番構築・運用した事例。
- BPR業務向けの本番AI基盤を構築
- Azure LLMとのプライベートリンクでセキュアに運用
事例を読む →
食品製造
PoCから本番運用へ
Google CloudDify
大手食品会社向けに、PoCから本番構築・運用へ移行し、社内利活用とアプリバックエンド活用を進めた事例。
- PoCから本番環境へのスムーズな移行を実現
- 社内アプリのバックエンドとして活用できる構成を整備
事例を読む →
生命保険
入院情報をOCR+RAG
DifyRAGOCR
入院情報のOCR化とRAG検索を組み合わせ、確認・入力の手作業を大幅に削減した事例。
- OCRで入院情報を自動読み取り・自動入力
- 登録作業の手作業負担を減らせる見通しを確認
事例を読む →
建築業
契約書の不備を自動チェック
DifyRAGOCR
契約書・見積書をOCRで読み取り、Difyで不備チェックまで自動化した事例。
- 帳票の目視チェックを AI 一括チェックに置換
- 必須項目の不備検出により入力ミス・確認漏れを削減
事例を読む →
食品業
全社で使えるAIチャット
DifyLibreChatVertex AI
DifyとLibreChatで社内向けAIチャット環境を構築し、全社活用の起点を作った事例。
- 実際に使える社内チャット環境で業務活用を加速
- 直感的なUIで、現場社員が自発的に試せる状態を実現
事例を読む →
製造業
チャットから設計コード生成
DifyPlantUML
チャットで要件を整理し、設計コード生成までつなげる業務自動化を検証した事例。
- チャット起点で要件整理を早期に着手できる状態を構築
- 設計コードの自動生成でドラフト作成工数を圧縮
事例を読む →
エンタメ業
LINE問い合わせ自動応答
DifyRAGLINE
LINE問い合わせに対して、FAQ自動応答と有人切り分けを組み合わせた事例。
- 問い合わせへの待ち時間を短縮
- 有人対応を必要な部分のみに限定し人的負担を軽減
事例を読む →
食品業
Google Cloudでデータ基盤
Google CloudStreamlit
青果の輸入・販売会社向けに、Google Cloud でデータ基盤を開発した事例。開発に生成AIを使い、半年かかる開発を1ヶ月で進めた。
- 開発に生成AIを使い、半年かかる開発を1ヶ月で構築
- ダッシュボードを Streamlit で作成
事例を読む →
研究機関
交通の流れをシミュレーション
研究機関向けに、交通シミュレーションの開発を支援した事例。
事例を読む →
HRテック
動画解析とAIで業務を効率化
HRテック企業向けに、動画解析とAIを組み合わせて業務の効率化を支援した事例。
事例を読む →