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採用情報のイメージ

AIを使う人ではなく、
AIを指揮する人へ。

1人が10のAIを並列に動かし、従来の10倍のアウトプットを出す。 Elcamyはその前提で仕事を組み立てる、少数精鋭チームです。

AI前提で、仕事を再設計する

「AI を使う」ではなく「AI に任せる構造を作る」が基本です。

手を動かす前に設計するAI に任せる構造を先に考える。
AI を束ねて使う複数のエージェントを並列で動かす。
観測して改善する精度と運用性を調整し続ける。
仕組みに変える属人的な作業を、再現できる形にする。
メンバー同士で議論しながら作業する様子
フルリモートまたはハイブリッド（都内限定）。必要なときは集まって議論します。

これまでの働き方 → Elcamy の働き方

  • 自分で手を動かす

    AI に作業させ、設計と判断に集中

  • 1つずつ順番に進める

    複数の AI を並列で走らせる

  • ツールを覚えて使う

    AI にツールを使わせる

  • 属人的なスキルで差をつける

    再現できる仕組みにする

募集中のポジション

スキルだけでなく、学び続ける姿勢とカルチャーフィットを重視しています。

ミドル〜シニア

AIコンサルタント

経営課題と業務課題を整理し、AI導入の優先順位と実行計画を描くポジション。提案だけで終わらず、PMOやAIオペレータと連携しながら現場実装まで伴走します。

  • 年600〜850万円 + インセンティブ
  • 経験目安：3年以上
  • 正社員 / 業務委託応相談
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ミドル

PMO / AI導入推進

AIコンサルタントとAIオペレータの架け橋として、案件全体の進行を整え、AI導入プロジェクトを前に進める PMO ポジションです。

  • 年350〜600万円
  • 経験目安：2年以上
  • 正社員 / 業務委託応相談
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ジュニア〜ミドル

AIオペレータ

AIを実務に乗せる運用担当。PMOやAIコンサルタントと連携し、プロンプト実行、出力チェック、ナレッジ整備を通じて品質を支えます。

  • 年350〜450万円 / アルバイト時給1,300円〜
  • 経験目安：不問
  • 正社員 / 契約 / アルバイト応相談
詳細・応募条件を見る →

こんな人が、Elcamy では強い

AI技術に貪欲新しい技術を自分で試し、仕事への乗せ方まで考える。
自走できるわからないことを自分で掘り、仮説を立てて進める。
チーム志向ナレッジを共有して、チームの総量を上げる。
スピード重視完璧より検証の速さを優先する。
技術とビジネスをつなげる実装の面白さだけでなく、顧客価値まで見る。
リモートでも自律できる離れていても、信頼を積み上げる働き方ができる。

向かないかもしれない人

  • 未経験向け研修を前提にしたい人
  • 指示待ちで仕事を進めたい人
  • 既存のマニュアルに強く依存したい人
  • 完璧になるまでリリースしたくない人

求める力

AI を使いこなすことより、AI と一緒に成果を作るスタイルを重視します。

AIオーケストレーション複数の AI を並列で動かし、成果をまとめる力。
業務プロセスのAI化既存の業務を分析し、AI に置き換える設計力。
AIの運用・管理出力の品質を見て、改善を回す力。
AI活用の民主化技術者でない人でも使える形に整える力。

待遇・福利厚生

給与・賞与

  • 月額給与：経験・スキルに応じて決定
  • 年1回の昇給チャンス（12月）
  • 賞与：年1回（決算賞与・業績連動）
  • インセンティブ制度あり（営業職/AIコンサル）

保険

  • 健康保険
  • 厚生年金保険
  • 雇用保険
  • 労災保険

勤務形態

  • フルリモート or ハイブリッド勤務
  • ハイブリッド勤務は都内限定
  • 育児休業・介護休業制度あり

休暇

  • 年次有給休暇
  • 完全週休2日制（土日祝日）
  • GW・年末年始休暇・アニバーサリー休暇
  • 慶弔休暇（結婚・出産・忌引）
  • 有給休暇の積極的な取得を推奨

学習支援

  • 技術書購入費用補助（月1万円）
  • 資格取得支援制度（資格取得祝金：最大15,000円、受験料補助）

キャリア開発

  • 1on1

福利厚生

  • オフィススペース提供（東京渋谷）
  • 健康診断（年1回、無料）
  • 人間ドック検査（希望者に一部補助）

その他

  • 社内イベント・親睦会（定期的）
  • 新人歓迎会・チームビルディング
  • オンライン飲み会・懇親会
  • 在宅勤務時のPC・通信費補助
  • 個人用AI学習環境の提供

開発環境・主なツール

AI・LLM

  • DifyDify
  • ClaudeClaude
  • OpenAIOpenAI
  • GeminiGemini

クラウド・インフラ

  • GoogleCloudGoogle Cloud
  • GithubGitHub
  • Docker

開発ツール

  • CursorCursor
  • AntigravityClaude Code
  • CodexCodex
  • GeminiGemini CLI
  • VS Code
  • Mac
  • Windows

コミュニケーション

  • Slack
  • Google Workspace
  • Notion
  • Discord
会議スペースでアイデアを共有する様子コードを確認しながら画面を見ている様子ノートPCを一緒に見ながら作業する様子

採用プロセス

論点を絞って見極めます。無駄に長い選考にはしません。

  1. 1

    エントリー・お問い合わせ

    即日対応

  2. 2

    書類選考

    3～5日以内に結果通知

  3. 3

    技術面接 / 適性面接

    45～60分（オンライン）

  4. 4

    最終面接

    30～45分（対面またはオンライン）

  5. 5

    オファー・条件確認

    3～5日以内に結果通知

  6. 6

    入社

    決定した開始日

よくあるご質問

選考期間はどのくらい？+

標準的には2〜3週間です。ただし、スケジュール調整により短縮・延長も可能です。

書類選考で落ちる確率は？+

適切なスキル・経験・文化マッチが確認できれば次ステップへ進みます。形式より実質を評価します。

面接は何回？+

通常は技術面接1～2回 + 最終面接1回の計2～3回です。ハイブリッド勤務の場合は、代表と直接お会いして最終面談を行います。

技術面接で聞かれることは？+

過去プロジェクト、技術選択理由、問題解決アプローチなどを伺います。職種に応じて、ロジカルコミュニケーション、思考力、問題解決力、提案力も見ています。定型問題ではなく、実務に近い深い議論を重視します。

未経験でも応募できる？+

経験年数よりポテンシャルと学習意欲を評価します。ただし基礎的な技術理解・業界知識は必須です。

メンバーインタビュー

近江 俊樹 のインタビュー写真

AIエンジニア / PM

「仕組み思考」の元営業が、AIエンジニアへ転身した理由

近江 俊樹

AI時代の働き方を、一緒に実装しませんか。

ポジションや選考の詳細は、お気軽にお問い合わせください。

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