募集中のポジションとレベル感
Analystアナリスト
Elcamyのアナリストは、必ずしも「最初から分析のプロ」である必要はありません。分析未経験でも、これまでの経験が“武器”になるポジションなので、キャリアチェンジの方も歓迎いたします。
たとえば、
- エンジニアとしてSQLやPythonを書いてきた
- インフラやクラウド設計に関わってきた
- 業務システムの裏側を理解している
そんなバックグラウンドは、データ分析・AI活用の現場ではそのまま強みになります。
最初は、データ抽出や前処理、既存ダッシュボードの改善、分析結果を「業務で使える形」に資料化、といった役割から入り、「なぜこの分析が必要なのか」「どう意思決定に使われるのか」を、実案件の中で体感してもらいます。
その先には、
- 分析設計そのものを任される
- クライアントに仮説をぶつけ、議論をリードする
- AI／データ活用の全体像を描くコンサルタント的立場へ進む
といったキャリアを目指せます。
「分析をやる人」で終わらず、分析で価値を出せる人へステップアップできるポジションです。
Data Scientistコンサルタント
コンサルタントは、モデルを作るだけで終わらない、ビジネスに“効かせる”役割を担います。Elcamyのデータサイエンティストは、単にモデル精度を追いかける存在ではありません。
- どの業務にAIを使うべきか
- PoCで終わらせず、どう運用に載せるか
- 現場が“使い続けられる形”とは何か
こうした問いに向き合いながら、技術とビジネスの間に立つ役割を担います。アナリストやエンジニアとして入社した方が、
- クライアントとの打ち合わせに同席
- 要件定義や構成検討に関わる
- 「なぜそのAIなのか」を説明する側に回る
ことで、自然とこのポジションに近づいていくケースも多いです。
将来的には、
- 顧客のAI／データ活用戦略そのものを設計する
- 複数案件を横断して意思決定を支える
- 「この会社にAIを入れるならElcamyに相談しよう」と言われる存在になる
そんなキャリアを描けます。
プロフェッショナルとして、専門スキルを駆使して業務上の課題発見と解決をリードしていただくポジションです。
プロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーを目指しながら、幅広い経験を積んでいただきたいと考えています。
AI EngineerDify /生成AI開発エンジニア（LLM /AI基板）
Dify 開発エンジニアは、LLMを使ったアプリケーションを、実運用に耐える形で設計・構築する役割です。
単なるプロトタイプではなく、
- 業務フローにどう組み込むか
- 誰が、どこまで、どう使うのか
- セキュリティ・権限・ログ・運用をどう担保するか
といった「現場で使われ続ける前提」の設計を行います。
これまでに、
- Webアプリ開発をしてきた
- API連携やクラウド設計をしてきた
- 社内ツールや業務システムを作ってきた
そんな経験はそのまま活かすことができるので、キャリアチェンジの方も歓迎しています。
最初は、
- Dify上でのワークフロー構築
- プロンプト設計やAPI連携
- 既存構成の改善・運用対応
といった役割から入り、徐々に「この業務にはどういうAI構成が最適か」を考える側に回っていきます。
その先には、
- AI基盤全体のアーキテクチャ設計
- 複数案件を横断した技術標準の策定
- 新しいAI活用パターンの検証・展開
といったキャリアがあります。
「LLMに詳しいエンジニア」ではなく、“LLMを業務に定着させられるエンジニア”を目指せるポジションです。
AI ConsultantDify /生成AI導入コンサルタント（AI活用・業務設計）
Dify導入コンサルタントは、クライアントの業務にAIをどう組み込めば価値が出るかを考える役割です。
- どの業務がAIに向いているのか
- 既存業務をどう変える必要があるのか
- どこまで自動化し、どこを人が判断すべきか
こうした点を、クライアントと一緒に整理します。
これまでに、
- 業務改善やIT導入に関わってきた
- エンジニアとして要件定義をしてきた
- データ活用やDX支援をしてきた
そんな経験がある方は、スムーズに役割に入れます。
初期は、
- ヒアリング同席
- 業務フロー整理
- Difyで何ができるかの整理・提案
といった形で案件に入り、次第に「この会社にAIをどう根付かせるか」を考える立場になります。
その先には、
- AI導入プロジェクト全体のリード
- 業務×AIの標準パターン化
- クライアントのAI活用方針を左右する立場
といったキャリアがあります。
技術と業務、両方を理解した“AI活用の翻訳者”として成長できるポジションです。
Managerマネージャー
Elcamyのマネージャーは、管理だけをする存在ではありません。
- 案件がきちんと前に進むこと
- メンバーが成長できること
- クライアントとの信頼関係が積み上がること
この3つを同時に成立させる役割です。
バックグラウンドは様々で、
- エンジニア出身
- データサイエンティスト出身
- コンサル出身
いずれの経験も活きます。
日々の役割としては、
- 案件設計・進行管理
- メンバーの役割整理・フォロー
- クライアントとの期待値調整
などが中心になります。
その中で、「誰にどんな役割を任せると、この案件はうまくいくか」を考え続けることになります。
将来的には、
- 複数プロジェクトを束ねる
- 新しいサービス・事業の立ち上げ
- 組織設計や評価制度づくりに関与する
といったキャリアに広がっていきます。
「自分が成果を出す」から「チームで成果を出し続ける」立場へ。その転換を本気で経験できるポジションです。
Partnerパートナー
Elcamyにおけるパートナーは、単なる業務委託やリソース提供ではありません。
自分の専門性を軸に、
- クライアントの課題解決に深く入り
- Elcamyのメンバーと対等な立場で議論し
- プロジェクト全体の価値を一緒につくる
そんな関わり方を想定しています。
関与の仕方は案件ごとに異なり、
- 分析案件での専門領域リード
- Dify（生成AI）構築案件での技術責任者的ポジション
- 特定業界・業務に強い立場からのアドバイザリー
など、「得意領域にフルコミットする形」が基本です。
最初は、
- 特定案件への参画
- 明確な役割・スコープを持った関与
から始まることが多いですが、信頼関係が積み上がるにつれて、
- 継続案件への関与
- 案件設計フェーズからの参加
- 若手メンバーの壁打ち・レビュー
と、関わり方が広がっていきます。
パートナーとして関わることで、
- 自分ひとりでは受けきれない規模の案件に挑戦できる
- 自身の専門性を、複数の業界・業務で横展開できる
- 将来的に、事業づくりそのものに関与する余地がある
といった価値があります。
「社内外にまたがってビジネス変革をリードする」プロフェッショナルとして認められるハイエンドプレーヤーとしてご活躍いただけます。