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こんな課題を解決できます

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課題

  1. データ分析
  1. ノウハウ
  1. 運用負荷が高い
☠️

解決

  1. データ可視化による意思決定
  1. 内製化によるDX化
  1. オペレーション最適化による自動化

Google Cloud データ分析基盤構築とは

Google Cloud のサービスを最適に組み合わせてデータドリブンな基盤をご提供します。例えば経営層向けのKPIダッシュボードの作成から、データサイエンティストが分析やモデルを開発できる基盤、またマーケターが試作を行い検証できる基板の構築を行います。

サービスの特徴

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1. スモールスタート

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
☠️

2. Google Cloudの専門家

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
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3. 運用コスト最適化

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

導入手順(H2)

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STEP1

  1. ビジネス理解
  1. アセスメント
  1. 要件定義
✌️

STEP2

  1. データ基礎分析
  1. 検証
  1. 評価
🤟

STEP3

  1. 設計
  1. 実装
  1. テスト
🤟

STEP4

  1. 活用支援
  1. 効果検証
  1. 内製化支援
 

Google Cloud 費用

月当たりの料金目安です。
種類内容金額
BigQueryストレージ課金$0.023/GB
BigQueryクエリ処理課金$6.00/TB
Google Storageストレージ課金$0.023/GB

エルカミーを選ぶ理由

他社との比較

エルカミー大手コンサル大手クラウドベンダーSESベンダー
領域データ分析 AI開発 クラウド全般クラウド全般
質高い高い高い人による
エンジニア（人月費用）100万円〜200万円〜150万円〜100万円〜
PL（人月費用）150万円〜300万円〜200万円〜150万円〜
  1. データ基盤構築
  1. Vertex AI モデル開発運用
      2. Vertex AI
      TensorFlow
      AutoML
  1. データパイプライン作成
 
ビルドツール
インフラ構築ツール
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