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Google Cloud × データ分析基盤構築

こんな課題を解決できます

データはあっても活用できる状態ではない

データ可視化による意思決定ができるようになります

社内にノウハウがない

専門家によるリードでクラウド化とDX内製化ができるようになります

データ分析に時間がかかる

BigQueryに分析基盤を作ることで社内のだれもが、手軽に分析できるようになります

Google Cloud データ分析基盤構築とは

Google Cloud のサービスを最適に組み合わせ、例えば以下のような基盤の構築を行います。
  • 経営層向けのKPIダッシュボード
  • データサイエンティストが分析やモデルを開発できる基盤
  • マーケターが施策を行い検証できる基盤
 

Google Cloud データ分析基盤構築サービスの特徴

1. BigQuery

Google CloudのBigQueryの機能やサービスを活用し、より高度な分析や予測を行うことができます

2. インフラのコード化

Terraformを使ったインフラコード化でお客様にに合ったデータ基盤構築が素早くできます

3. 専門によるリード

導入後の運用ノウハウ提供やユーザ様に使ってもらうための支援を提供します

Google Cloud データ分析基盤構築の導入手順

ビジネス理解

  1. 要件定義
  1. データ調査
 

設計

  1. パイプライン設計
  1. 詳細設計
 

開発

  1. 実装
  1. テスト

活用支援

  1. 可視化
  1. 説明会
 

Google Cloud 費用

月当たりの料金目安です。
種類内容金額
BigQueryストレージ課金$0.023/GB
BigQueryクエリ処理課金$6.00/TB
Google Storageストレージ課金$0.023/GB

エルカミーを選ぶ理由

他社との比較

エルカミー大手コンサル大手クラウドベンダーSESベンダー
領域データ分析 AI開発 クラウド全般クラウド全般
高い高い高い人による
エンジニア(人月費用)100万円〜200万円〜150万円〜100万円〜
PL(人月費用)150万円〜300万円〜200万円〜150万円〜

お問い合わせ

お客様の社内DX、内製化、新規事業開発・事業成長等における課題解決をサポートします。まずはお気軽にご相談ください。