【製造業】チャットで要件定義〜設計までまるっと自動化

製造業の設計業務では、設計書の作成やレビューが担当者の経験やスキルに大きく依存しており、属人化が課題となっていました。そこで、「Dify」と「PlantUML」を活用し、チャット形式で要件を整理し、自動で設計コードを出力する仕組みを試験的に導入。
その結果、チャットで要件を整理し、自動で設計コードを生成することで、作業の効率化とナレッジ登録の工数削減を実現できることが確認されました。今回は、そうした業務負担を、文字情報の自動抽出とコード出力によって軽減した事例をご紹介します。

導入背景

製造業の現場では、設計書の作成やレビューに多くの時間と労力がかかり、特定の担当者に業務が偏りがちという課題がありました。
業務効率化や品質の平準化を進めるうえで、以下のような問題が浮き彫りになっていました:
  • 要件のヒアリング内容を設計に落とし込む作業が属人的
  • 設計書の作図・整形に時間がかかる
  • 過去の設計ナレッジを活かす仕組みが不十分
そこで今回は、チャットベースで要件を整理し、自動で設計コードを生成する仕組みを試験導入し、実務でどこまで活用できるかを検証しました。

実施内容

1. チャットによる要件の抽出

  • 利用者がチャット形式で業務要件を入力
  • AIが会話内容を理解し、設計に必要な情報を自動で整理

2. 設計コードの自動生成

  • 抽出された情報をもとに、PlantUML形式で設計書コードを自動出力
  • 人手による図面作成やフォーマット調整の負担を軽減

3. 過去の設計書を活用したナレッジ補完

  • これまでに作成された設計ドキュメントを参照し、既存ナレッジを活かした設計支援も実施
  • 属人化していたノウハウをチームで共有できる体制づくりに貢献
 

技術構成

 

利用サービス・技術

Dify, RAG, PlantUML
 

導入効果

今回の取り組みにより、次のような効果が確認できました。
導入前の課題改善されたポイント
設計書の作成・レビューに多くの時間と工数が必要チャットベースで要件を整理でき、作業スピードが向上
スキルを持つ担当者に業務が集中しやすい設計コードの自動出力により、属人化の解消とレビュー負担の軽減に成功
過去のノウハウを活かせず、毎回ゼロから作業過去の設計資産を活用しながら標準化と品質向上に貢献

今後の展望

今回の取り組みを通じて、AIを活用した設計自動化の実現性と効果が確認できました。
今後は、さらに大規模な業務や他部門への展開、既存システムとの連携を検討し、より一層の業務効率化と品質安定化を目指していく予定です。

属人化した設計業務の効率化に、AIという選択肢

今回は、チャットを使って要件を整理し、設計コードまで自動で出力できる仕組みを、実際の業務に近い形で試験導入しました。
  • 設計書作成の手作業が減り
  • レビューの時間も大幅に短縮され
  • 担当者ごとのやり方に頼らない、再現性のある仕組みづくりが見えてきました。
「こういう設計業務にもAIが使えるんだ」という声もあり、業務全体の効率化に向けた大きな一歩となっています。

小さく試してみたい企業様も、お気軽にご相談ください

Elcamyでは、「まず試してみたい」「自社の設計書でも動くか見てみたい」といった段階からのご相談も大歓迎です。
  • 属人化している設計業務を効率化したい
  • 要件整理や設計レビューの手間を減らしたい
  • 自社ナレッジを活かした設計自動化の仕組みを構築したい
といったお悩みに合わせて、最適な導入方法をご提案します。まずはお気軽に、お問い合わせください。

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