【PM向け】Dify徹底活用ガイド：エンジニアなしでAIアプリを開発し、業務を爆速化する方法
【PM向け】Dify徹底活用ガイド：エンジニアなしでAIアプリを開発し、業務を爆速化する方法
現在、プロダクトマネージャー（PM）やビジネスサイドの担当者の方は、以下のような課題を感じたことはありませんか？
- やりたいことはあるのに、エンジニア不足で開発リソースが足りない…
- アイデアを思いついてから、実装されるまでのリードタイムが長く、市場の変化に対応しきれない。
- 技術的な制約やリソース不足から、「素晴らしいアイデアがあるのに、それをすぐに試したり、形にしたりできない」というジレンマやフラストレーションを感じている。
特に非エンジニアのPMの方は「アイデアはあっても実現できるか分からないので挑戦できない」という人が多いのではないでしょうか。
この記事では、ノーコードで誰でもAIアプリを開発できるDifyというプラットフォームを用いて、エンジニア不足という課題を解決する方法を紹介します。
Difyとは何か？
Difyは、ノーコード/ローコードで生成AIアプリケーションを構築できる開発プラットフォームです。
ここではDifyの概要や他のツールとの違いを紹介します。
Difyの概要と特徴
Difyとは、ノーコードで生成AIアプリケーションを構築できるオープンソースの開発プラットフォームです。プログラミングの知識がなくても、直感的なインターフェースを使ってドラッグ＆ドロップでAIアプリを作成できます。
Difyの特徴は以下のとおりです。
- 直感的なドラッグ＆ドロップ操作でアプリを構築可能
- オープンソースであり、柔軟性と拡張性が高い
- 多様なAIモデル（GPTなど）をサポートし、生成AIを活用したアプリケーション開発に特化
他のノーコードツールとの違い
Difyは、他のノーコードツールと比較して以下の点で優れています
- AIに特化した機能を提供
- RAG、エージェント、ワークフロー機能の統合
- 拡張性と柔軟性の高さ
DifyはWebサイトビルダーや汎用的な自動化ツールとは異なり、生成AIアプリケーションの開発に焦点を当てています。このため、LLMの組み込み、プロンプトエンジニアリングの支援、ナレッジベース連携（RAG）、AIエージェント、ワークフロー構築といった機能が統合されており、AI開発に最適化されています。
また、オープンソースであるため、必要に応じてカスタマイズしたり、自社サーバーにホストしたりすることが可能です。API連携も容易で、既存システムとの連携も柔軟に行えます。
Difyの主要機能
Difyの主な機能は以下のとおりです。
- ナレッジベース管理
- ワークフロー作成
- APIとの連携
Difyはナレッジベース管理として、PDF、テキストファイル、Webサイトなどの情報をアップロードし、AIが回答生成時に参照する知識源（RAG）として利用できます。これにより、社内文書に基づいたFAQボットや、特定の専門知識を持ったAIアシスタントを簡単に作成できます。
また、ワークフロー作成としては「ユーザーからの入力を受け取る → LLMで処理する → 結果を整形する → 別のツールに連携する」といった一連の処理をノードを繋ぎ合わせることで自動化できます。これにより、定型業務の自動化や複雑なAI処理パイプラインを構築できます。
作成したワークフローはAPIとして外部ツールから呼び出したり、ワークフローの中で他のツールのAPIを呼び出したりすることも可能です。
PMがDifyを使うメリット
プロダクトマネージャー（PM）がDifyのようなノーコードAIツールを活用することは、単に新しい技術を試すということ以上のメリットがあります。特に、非エンジニアのPMでもプロトタイプ作成などの簡単な開発が可能になるため、活動範囲を大きく広げるチャンスとなります。
以下では、PMがDifyを使うメリットとして以下の3つを紹介します。
- エンジニアへの依存度低減
- 開発サイクルの短縮
- コスト削減と効率化
エンジニアへの依存度低減
Difyを使えば、PM自身の手で簡単なプロトタイプを作成し、すぐにアイデアの実現可能性や効果を検証できます。
このため「これは実現可能か？」「ユーザーに価値を提供できるか？」といった疑問を、エンジニアを待たずに自分で確かめられます。
例えば、新しいチャットボットの機能アイデアがあれば、数時間でプロトタイプを作成してチーム内でフィードバックを集められます。
Difyを活用してPMが自分で開発できるようになることで、エンジニアの空きを待つ必要がなくなります。また、PM自身も技術的な制約や可能性についての理解が深まり、エンジニアとのコミュニケーションがよりしやすくなるでしょう。
開発サイクルの短縮
従来の開発フローでは、プロトタイプから本番環境への移行に数週間から数ヶ月かかることも珍しくありませんでした。Difyでは、作成したプロトタイプをそのまま本番環境として使用できるため、この移行時間を大幅に短縮できます。
例えば、社内向けのナレッジベースチャットボットを作成した場合、検証が完了したらすぐにAPIキーを発行して他のシステムと連携させることができます。
また、Difyの直感的なインターフェースを使えば、顧客からのフィードバックを受けてから数時間程度で変更できることもあります。例えば、「このチャットボットの回答が不十分」というフィードバックを受けた場合、プロンプトの調整やナレッジベースの拡充をその場で行い、即座に改善版をリリースできます。これにより、顧客満足度の向上とプロダクトの迅速な進化が実現します。
コスト削減と効率化
Difyを活用することで、エンジニアリソースを真に技術的な課題に集中させることができます。
例えば、基本的なAIアプリケーションの構築・運用はPMが担当し、複雑なシステム統合やセキュリティ対策などの専門的な部分にエンジニアリソースを集中させることで、組織全体の開発効率が向上します。
また小規模なAIアプリケーションの開発を外注すると、数十万円から数百万円のコストがかかることも珍しくありません。Difyを使えば、これらの開発を内製化できるため、大幅なコスト削減が可能になります。例えば、カスタマーサポート用のチャットボットや社内向けのナレッジベース検索ツールなどを、外部委託せずに自社で構築できます。
PMがDifyで実現できる具体的なユースケース
では、具体的にPMはDifyを使ってどのような業務を効率化したり、新しい価値を生み出したりできるのでしょうか？
ここでは、PMがDifyで実現できる以下3つのユースケースを紹介します。
- アイデアの実現性検証
- 要件定義支援
- 議事録の要約・ToDo抽出
アイデアの実現性検証
PMにとって、新しいアイデアの実現可能性を素早く検証することは非常に重要です。Difyを使えば、この検証プロセスを大幅に効率化できます。
例えば、「AIを活用した顧客の問い合わせ自動分類システム」というアイデアがあるとします。従来であれば、このアイデアを検証するためにエンジニアチームに依頼し、開発リソースの確保から始める必要がありました。しかし、Difyを使えば、PMが自ら数時間でプロトタイプを作成できます。
要件定義支援
ユーザーインタビューやアンケート結果、ブレインストーミングのメモなど、要件定義の元となる情報は多岐にわたり、整理・分析に時間がかかります。さまざまな情報からステークホルダーの意図を正確に理解し、技術的に実現可能な要件に落とし込む作業に苦労しているPMの方も多いのではないでしょうか？
Difyを活用すれば、この要件定義プロセスを効率化できます。
例えば、複数のユーザーインタビューの議事録をDifyに入力すると、LLMが内容を解析し、「ユーザーのペインポイント」「要望される機能」「重要なキーワード」などを自動で抽出し、リスト化するワークフローを構築します。
これにより、PMは大量の情報の中から効率的に重要な要素を把握し、より精度の高い要件定義書を作成するための時間を確保できます。
議事録の要約・ToDo抽出
会議後の議事録作成やToDoリストの整理は、PMにとって時間のかかる作業の一つです。Difyのワークフローを活用すれば、この作業を大幅に自動化できます。
例えば、Difyを活用すると、会議の録音データを渡すだけで、録音データを文字起こしして、LLMにテキスト全体を要約させ「決定事項」「担当者」「期限」といった要素を抽出するようなワークフローを構築できます。
さらに、TrelloやAsanaなどのプロジェクト管理ツールと連携させれば、抽出したToDoを自動的にタスクとして登録することも可能です。これにより、PMは会議直後に全参加者に明確なアクションアイテムを共有でき、プロジェクトの進行速度が向上します。
PMがDifyを使うときの注意点
Difyを使うことで非エンジニアのPMでも簡単にAIアプリを構築できます。
しかしDifyは万能ではないため実際に使う上では以下の点に注意が必要です。
- 最初から完璧を目指さない
- 複雑な機能を実装する場合はエンジニアを頼る
以下ではPMがDifyを使うときの注意点を紹介します。
最初から完璧を目指さない
DifyはノーコードでAIアプリを開発できるツールですが、実際に使うときはノーコードツールの限界を理解することが重要です。
Difyのワークフロー機能を使えば、多くのステップを組み合わせることができます。しかし、処理の分岐や条件、エラーハンドリングなどが極端に複雑になると、Dify上での構築やメンテナンスがかえって大変になることがあります。
Difyは素早くアプリケーションを構築するには優れていますが、複雑で高度にカスタマイズされた要件には対応できません。「Difyで何でもできるはず」という思い込みは避け、ツールの特性と限界を冷静に見極めることが大切です。
複雑な機能を実装する場合はエンジニアを頼る
Difyを活用することでPM自身もAIアプリを開発できるようになりますが、それはエンジニアが不要になるという意味ではありません。むしろ、適切な役割分担によって、組織全体の生産性を最大化することが重要です。
例えば複雑なロジック、高度なアルゴリズム、厳格なパフォーマンス要件、あるいは独自の認証システムなどが必要な場合は、エンジニアの専門知識が不可欠です。
Difyは、PMがアイデアを素早く形にして検証するためのツールとして有効です。しかし複雑な機能を実装する場合や、技術的な難易度が高い部分については、エンジニアの力も必要になるという点を覚えておきましょう。
まとめ
本記事では、PMやビジネスサイドの担当者が、プログラミングスキルなしで高度なAIアプリケーションを開発できるツール「Dify」について、その概要からメリット、具体的なユースケース、そして注意点までを解説しました。
Difyのようなノーコード/ローコードツールの登場により、PM自身がアイデアを形にすることが簡単にできるようになりました。
Difyを活用することにより以下のようなメリットが得られます。
- エンジニア不足の壁を乗り越え、アイデア検証やプロトタイピングを自ら推進できる
- 開発サイクルを劇的に短縮し、ビジネスのスピード感を加速できる
- 開発コストを削減し、定型業務を自動化して生産性を向上できる
- AIに関する実践的なスキルを身につけ、自身の市場価値を高められる
ただし、実際に開発するときには複雑な要件はエンジニアに頼るといった役割分担が重要です。
「アイデアはあるけれど形にできない」と悩んでいるPMの方は、Difyを活用して新たな開発スタイルにチャレンジしてみましょう。