【これって違法？】生成AI活用初級ガイド：禁止事項と法的リスクの概要
[updated: 2024-08-22]
近頃、ChatGPTをはじめとする生成AI（Generative AI）の話題が尽きませんね。革新的な技術として注目される一方で、その利用には法的リスクが潜んでいることも事実です。
今回は、生成AIの法的リスクと対策について、具体的な事例を交えながら分かりやすく解説していきます。企業が生成AIを安全かつ効果的に活用するためのガイドラインを示しますので、ぜひ最後までお付き合いください。
生成AIの法的リスク：具体的な事例と解説
生成AIは、マーケティング、コンテンツ制作、カスタマーサポートなど、幅広い分野で革新をもたらす可能性を秘めています。しかし、その一方で、法的なリスクも存在します。
ここでは、具体的な事例を通して、生成AIの利用に伴う法的リスクについて詳しく見ていきましょう。
事例1：著作権侵害による訴訟
背景
ある音楽制作会社が、生成AIを使って新しい楽曲を制作しました。このAIは、膨大な量の既存の楽曲データを使って学習されており、著作権で保護された楽曲の一部を無断で使用していました。その結果、生成された楽曲が既存の楽曲と酷似していたため、著作権者から訴訟を起こされてしまいました。
結果
裁判所は、生成された楽曲が元の楽曲に依拠して作成されたと判断し、著作権侵害を認めました。音楽制作会社は、高額な損害賠償金の支払いを命じられ、生成AIの利用に関する厳しい制限を受けることになりました。
教訓
生成AIに学習させるデータには、著作権で保護されたものが含まれている可能性があります。そのため、生成AIを利用してコンテンツを生成する際には、著作権侵害のリスクを十分に認識し、事前に適切な許諾を得ることが重要です。
事例2：ディープフェイクによる名誉毀損
背景
ある個人が、ディープフェイク技術を用いて、政治家の顔や声を合成した偽の動画を作成しました。この動画は、政治家の名誉を著しく傷つける内容で、SNSで拡散されました。
結果
ディープフェイク動画を作成・拡散した個人は、名誉毀損罪で逮捕され、刑事罰を受けました。また、被害を受けた政治家からも損害賠償請求訴訟を起こされ、多額の賠償金を支払うこととなりました。
教訓
ディープフェイクは、個人の肖像権や名誉権を侵害する可能性が非常に高い技術です。生成AIを用いて人の顔や声を合成する際には、倫理的な観点から慎重に判断する必要があります。
企業が取るべき対策：コンプライアンス強化と倫理的な利用
生成AIの法的リスクを最小限に抑え、安全に活用するためには、企業は以下のような対策を講じる必要があります。
コンプライアンスの強化
- 社内ポリシーの制定：生成AIの利用に関する明確なポリシーを策定し、社員に周知徹底しましょう。著作権やプライバシー保護に関するガイドラインを含めることが重要です。
- 定期的なトレーニング：社員に対して、生成AIの適切な使用方法や法的リスクに関する定期的なトレーニングを実施しましょう。
- 透明性の確保：生成AIが生成したコンテンツであることを明示し、学習データの出所を明確にしましょう。
エシカルAIの推進
- 倫理的な基準の設定：生成AIの利用に関する倫理的な基準を明確化し、差別や偏見を助長するような利用を禁止しましょう。
- バイアスの排除：AIモデルの学習データに含まれるバイアスを排除し、公平で公正なAIシステムを構築しましょう。
- 社会的インパクトの評価：生成AIの利用が社会に与える影響を評価し、倫理的な観点から問題がないかを確認しましょう。
専門家によるサポート
- 法律相談：生成AIの利用に関する法的なアドバイスを受けるために、弁護士等の専門家に相談しましょう。
- 外部監査：AIシステムの透明性と信頼性を高めるために、第三者機関による外部監査を検討しましょう。