リーガルチェックの効率化!法務作業にAIを活用するとどうなる?

[updated: 2024-10-01]

はじめに

現代のビジネスにおいて、契約書や法律文書のレビューは欠かせない業務です。しかし、この作業には膨大な時間と労力がかかり、ヒューマンエラーのリスクも避けられません。最近では、AI(人工知能)の進化により、法務部門の業務効率が大幅に改善されています。本記事では、AIを活用したリーガルチェックの効率化について、具体的なツール等を詳しく解説します。

法務部門におけるリーガルチェックの現状と課題

リーガルチェックは、企業が契約や取引におけるリスクを低減し、法的問題を未然に防ぐための重要なプロセスです。しかし、従来の手作業によるレビューには以下の課題があります。
課題説明
時間とコストの増大契約書は複雑でボリュームが大きいことが多く、1つ1つのチェックに多くの時間がかかります。また、専門知識が必要なため、社内法務部門だけでなく、外部の法律顧問を雇うケースもあり、コストが大幅にかさむこともあります。
ヒューマンエラーのリスク熟練した法務担当者であっても、業務の過負荷や疲労によってミスや見落としが生じる可能性はゼロではありません。こうしたエラーは後々大きなリスクを引き起こす可能性があるため、対策が必要です。
業務の負担リーガルチェックは反復的でルーチン化した業務が多いため、法務担当者の負担が大きくなりがちです。これにより、より高度な法務判断や戦略的な業務に割ける時間が減少してしまいます。

AI導入によるリーガルチェックの効率化の仕組み

AI技術の導入により、これらの課題は大幅に解消されつつあります。具体的には、自然言語処理(NLP: Natural Language Processing)と機械学習がリーガルチェックに利用されています。

自然言語処理と機械学習の役割

自然言語処理(NLP)は、AIが契約書や法律文書の内容を理解し、適切に処理するための技術です。これにより、AIは契約書の中からリスクが含まれる条項を自動で特定し、要約や提案を行います。
一方、機械学習では、過去の契約書や法的事例を学習し、AIが法的リスクを高精度で予測する能力を持ちます。この技術によって、これまで人間の手作業に依存していたプロセスの多くが自動化されます。

AIによるリーガルチェックの自動化プロセス

AIを導入したリーガルチェックのプロセスは以下の流れで行われます。
┌──────────────────────────────┐
  1. 契約書をAIシステムにアップロード
└──────────────────────────────┘
契約書がAIシステムにアップロードされると、AIがその内容を自動的に分析します。
    ↓ ┌──────────────────────────────┐    2. AIによる契約書の内容分析 └──────────────────────────────┘ AIが自然言語処理を使い、契約書の条項や内容を解析します。
    ↓ ┌──────────────────────────────┐   3. リスクの自動抽出・強調表示 └──────────────────────────────┘ AIは契約書内のリスクの高い箇所や不備を特定し、修正が必要な部分を強調表示します。
    ↓ ┌──────────────────────────────┐    4. 契約書の要約を自動生成 └──────────────────────────────┘ 契約書の内容を簡潔にまとめ、重要なポイントを要約します。これにより、担当者は迅速に文書全体の内容を把握できます。
      ↓ ┌──────────────────────────────┐   5. 規範・ポリシーとの一貫性チェック └──────────────────────────────┘ AIが契約書が企業のポリシーや法的規範に適合しているかを確認し、違反や矛盾がないかをチェックします。
     ↓ ┌──────────────────────────────┐    6. 法務担当者による最終確認と判断 └──────────────────────────────┘
AIが提示したリスクや要約をもとに、法務担当者が最終的な判断を行います。
 
このようなプロセスで法務担当者の手間が大幅に軽減され、業務のスピードと精度が飛躍的に向上します。

AI導入による法務作業の変化

AIを導入することで、法務部門の業務には次のような変化が見られます。

契約書レビューの迅速化と精度向上

AIは、従来の数時間から数日かかっていた作業を、数分から数十分で完了させることが可能です。さらに、AIは過去のデータを学習することで、時間が経つにつれレビューの精度が向上します。これにより、法的リスクの見落としや誤解釈のリスクが減少します。

AIと法務担当者の協力体制

AIはすべての法的判断を自動で行うわけではなく、最終的な決定は人間の法務担当者が行います。この協力体制を取ることで、AIのスピードと人間の専門知識を組み合わせた効率的なレビューが実現します。

日本の法規に対応するAIツールの紹介

LegalForce

LegalForceは、日本の法規に対応したAIリーガルチェックツールです。契約書内のリスクを自動的に検出し、法律事務所や企業の法務担当者を支援します。特に中小企業や法律事務所において、法務リソースの不足を補うツールとして注目されています。

GVA assist

GVA assistは、日本企業のニーズに特化したAIツールで、契約書レビューのほか、リーガルリサーチの自動化も可能です。スタートアップ企業の法務作業の効率化にも有効で、コスト削減とリスク管理の向上に貢献します。

AI導入の将来展望

AI技術は今後さらに進化し、法務業務の自動化の範囲は拡大すると予想されます。例えば、契約書レビューに留まらず、より高度な法的判断やリスク分析にもAIが関わることが期待されます。
ただし、AIによる判断に過度に依存することには注意が必要です。AIが自律的に法的判断を行うことに対する法的な枠組みや、プライバシー保護の観点での課題も引き続き議論されるべきでしょう。

まとめ

AIを活用したリーガルチェックの導入は、法務部門の効率化に大きく貢献し、時間とコストの削減、業務の質向上を実現します。日本語に対応したツールも増え、国内企業のニーズにも応えられる環境が整っています。
AIを効果的に導入するには、まず小規模なプロジェクトでの試行から始め、徐々に法務全体に広げていくのが良いでしょう。AIと人間の専門家が協力し合うことで、リーガルチェックの新しいスタンダードを作り上げることができます。
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法務部門におけるリーガルチェックの現状と課題リーガルチェックは時間とコストがかかり、ヒューマンエラーのリスクがあるが、AIの導入で効率化が期待される。
AI導入によるリーガルチェックの効率化の仕組み自然言語処理(NLP)や機械学習を利用して、AIが契約書を分析し、リスクを抽出・要約する技術の概要。自然言語処理 - Wikipedia
AIによるリーガルチェックの自動化プロセス契約書のアップロードからAIによるリスク抽出、最終的な人間の確認までのプロセスのステップを説明。
AI導入による法務作業の変化AIの導入により、契約書レビューが迅速化し、リスクの見落としが減少。また、法務担当者との協力による効率的な業務体制が確立される。
日本の法規に対応するAIツールの紹介日本市場で注目されるAIリーガルチェックツール「LegalForce」と「GVA assist」を紹介。契約書分析やリスク管理に強みを持つ。LegalForce公式サイト
GVAassist公式サイト
AI導入による法務作業の将来展望今後AI技術がさらに進化し、法務業務の自動化範囲が広がるが、AIの自律的な判断には法的・倫理的な検討が引き続き必要。
まとめAIの導入によりリーガルチェックが効率化し、日本語対応ツールも普及。導入は段階的に行い、AIと人間の協力体制を構築することが重要。
AIの導入を検討している方は、ぜひ株式会社Elcamyまでご相談ください。適切なツールの選定から導入まで、専門家が丁寧にサポートいたします。
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