【食品業】現場で好評の社内AI活用
食品業界の企業では、AI導入に対する期待の声が社内から高まっていたものの、「実際にどんな業務に活かせるのか」が明確でないため、導入が停滞していました。
そこで、「Dify」と「LibreChat」を活用した社内専用のAIチャット環境をGoogle Cloud上に構築。
その結果、現場社員からの高い評価と満足度を得て、全社的な活用へと広がりを見せた取り組み
を紹介します。
💡LibreChatとは
実施内容
1. Google Cloud上にDifyを構築
- サーバーレス構成でGoogle CloudにDifyをセットアップ
- 管理しやすく、スケーラブルな社内向けAIエージェント環境を実現
2. LibreChatによるUI提供
- OSSのチャットUI「LibreChat」を採用し、社員が使いやすい画面でAIにアクセス可能に
- ノーコードでのエージェント切り替え・利用が可能なシンプル設計
3. UIとDifyを連携したAIエージェント開発
- Difyで作成した複数のAIエージェントをLibreChat経由で選択・利用できる仕組みを開発
- 業務別エージェント(例:業務マニュアル検索・FAQ回答・議事録生成など)を段階的に展開
技術構成

利用サービス・技術
Dify, LibreChat, Cloud Run, Vertex AI
導入効果
今回の取り組みにより、次のような変化が確認できました。
導入前の課題 | 改善されたポイント |
---|---|
「AIを使いたい」という声はあるが、使い方や活用法が不明確 | 実際に使える社内チャット環境を提供し、テスト導入から実業務への活用が加速 |
専門部署に頼らないと使えず、現場が自発的に触れられない | LibreChatによる直感的なUIで、社員が自分で試せる環境を整備 |
PoCで止まり、現場での展開が進んでいない | 部門ごとの業務に合わせたエージェント活用が進行し、全社展開に向けた手応えを獲得 |
社員の反応や効果測定ができておらず、次のステップに踏み出せない | 社員アンケートで高評価を獲得し、利用率・満足度ともに高水準。 導入効果が可視化され、全社展開の起点に |
今後の展望
今回の取り組みにより、「まず使ってもらう」ことの価値と、使えば使うほど定着する仕組みの重要性が明らかになりました。今後は以下のような展開を視野に入れています。
- 社内データ(マニュアル、議事録、ルール等)との連携強化
- AIエージェントの種類や応答精度の向上
- Slackや社内ポータルとの統合によるさらなるUX改善
まず使ってもらう、そこから広がる社内AI活用

今回の事例では、DifyとLibreChatを活用して、社員が気軽に使えるAIチャット環境を構築しました。
- 「使い方がわからない」を解消する直感的なUI
- 業務に合わせて選べる複数のエージェント
- 社員の声を起点に改善・展開が自走する仕組み
として評価され、全社的な活用へとつながる第一歩になっています。
小さく試してみたい企業様も、お気軽にご相談ください
Elcamyでは、
- 社内でAI活用を進めたいが、どこから始めればいいかわからない
- ナレッジ共有や問い合わせ対応をAIで効率化したい
- 自社専用のUIで、セキュアにAIを使える仕組みを構築したい
といった課題に合わせて、Dify + OSSチャット + クラウド環境での導入支援を行っています。
まずはお気軽に、ご相談ください。