【2025年最新版｜GPTs徹底活用ガイド】カスタムGPTの作り方と“モデル選択”完全解説
GPTsとは？―ノーコードで“自分専用ChatGPT”を作る仕組み
GPTsは、指示（プロンプト）・追加知識・機能設定を組み合わせて作るカスタムAIボットです。2023年11月の発表時から「コード不要で誰でも作れる」点が注目され、社内FAQボットからWebライター支援、研究補助など幅広い用途に拡大しています。(openai.com)
GPTsが伸びた理由
- 配布と共有が簡単：GPT Storeで公開し、リンク1つで社内外へ配布
- 外部アクション連携：APIを登録し、業務システムと双方向にやり取り
- 学習データの安全管理：ビルダーが許可しない限り、ユーザーの会話は第三者へ共有されない設計
2025年の最新モデル事情 ― GPT-4o / GPT-4.1 / o3-pro …どう違う？
| モデル | 主な特徴 | 推奨ユースケース | 提供プラン |
| GPT-4o | 高い推論力・マルチモーダル（画像/音声） | 高度な分析、画像＋テキスト混在 | 無料版（制限有）/Plus / Team / Pro |
| GPT-4.1 | コーディング・指示追従が強化、応答高速 | エンジニア向けペアプロ、説明生成 | Plus / Pro / Team |
| o3-pro | o3系最高の信頼性・長文推論 | 法規制チェック、研究レビュー | Pro (6月10日ローンチ) |
| o4-mini | 小型・高速・低コスト | FAQボット、大量問い合わせ対応 | 無料版/Plus/Team |
ポイント
- モデルは毎月のように更新・入替があり、GPTsも自動で最新スナップショットへ追随します。
- コスト・速度・精度を見比べ、目的に最適なモデルを選ぶことが成功の鍵です。
待望の“モデル選択”機能が到来！GPTsビルダーで何ができる？
2025年6月のアップデートで、GPTsビルダーにモデルピッカー（プルダウン）が追加されました。ビルダーは推奨モデルを設定し、利用者側に自動表示させることが可能に。(ChatGPT — Release Notes)
使い分けの実例
- コスト重視の社内FAQ
- 推奨モデル：o4-mini
- 1日1,000件超の問い合わせでもレスポンス高速・低コスト
- 法務チェックGPT
- 推奨モデル：o3-pro
- 長文契約書を解析し、説明責任を果たすため精度最優先
- プログラミングチューターGPT
- 推奨モデル：GPT-4.1
- コード補完精度と実行速度のバランスが良い
Tips
- カスタムアクション付きGPTでは一部モデルが選択不可。まずはアクションを外して試すと選択肢が増えます。
- 推奨モデルを設定しなくても、ユーザー側が自由にモデルを切り替えられる設計も選べます。(ChatGPT — Release Notes)
モデル選択については、下記の記事もご参考ください
カスタムGPTを作る5ステップ
- GPTsビルダーを開く
- 指示などを入力
- 知識アップロード
- 機能設定
- モデル選択＆公開
1.GPTsビルダーを開く
- にアクセス
- またはログイン後、左サイドバーの「GPT」をクリックし、「＋作成する」から作成
2.指示などを入力
- 名前：GPTｓの名前
- 説明：このGPTｓの説明
- 指示にプロンプトを入力する
プロンプト例
- 会話のきっかけ：最初に表示され、ユーザーは押すだけでその会話を開始される部分
3.知識アップロード
- FAQやマニュアルPDFをドラッグ＆ドロップ
4.機能設定
- Web検索・画像生成・データ分析ツール等をON/OFF
5.モデル選択＆公開
- プルダウンで推奨モデルを選び、公開設定「自分だけ / リンクを受け取った人 / GPTストア」 のいずれかを選択して公開
ビジネス活用事例
| 企業 | 生成AIツール／取り組み | 主な用途・スコープ | 参考ソース |
| JPMorgan Chase | 社内ポータル 「LLM Suite」（2024年〜段階導入、2025年5月時点で約20 万ユーザー） | 投資メモ作成 リサーチ要約 社員向けQ&A | (ciodive.com, arizent.com) |
| PwC | 社内GPT 「ChatPwC」 ＋ AI Academy（全ネットワーク約28 万人対象） | 監査ワークペーパー下書き コンサル提案のドラフト 社員向けAIリテラシー研修 | (businessinsider.com, pwc.com) |
| IKEA | 従業員支援ツール 「Hej Copilot」（Microsoftと共同開発） | 商品説明原稿・画像生成・資料作成の自動化 店舗スタッフ向けAIリテラシー教育 | (ingka.com, businessinsider.com) |
注意点とベストプラクティス
- プライバシー
- GPTsはデフォルトでビルダーに会話内容が共有されませんが、外部API連携時は要確認。
- 継続的アップデート
- モデル更新で応答にズレが出ることも。月次でテストしプロンプトを調整しましょう。(e-discoveryteam.com)
- コスト管理
- o3-proは高精度だが応答遅延・料金が大きい。タスク難度でモデルを切替えてバランスを取るのがおすすめ。