会社情報Difyサービス導入事例採用情報ブログTECH BLOGお問い合わせ
　会社情報Difyサービス導入事例採用情報ブログTECH BLOGお問い合わせ

【2026年2月最新版】AIモデルの選択ガイド｜知っておきたい主要AIモデル一覧とその違い

[updated: 2026-02-27]

はじめに

AI を導入する際、「GPT-5.2（ChatGPT）／Claude 4.6（Anthropic）／Gemini 3（Google）など選択肢が増えすぎて、結局どれを使えばいいのか分からない」と迷ったことはありませんか？
AIモデルは 得意分野（速度・推論・長文・コーディング・画像・調査）がそれぞれ違い、さらに Webアプリで使える範囲と APIで使えるモデル、そして プラン（無料/有料）ごとの上限も異なります。
 
本記事では、初心者にもわかりやすい形で、主要AIモデルと各サービス（ChatGPT・Claude・Gemini・DeepSeek 等）を 「何が得意か」「どのプラン/チャネルで使えるか」の観点で整理し、用途に合う選び方をまとめます。
この記事は 2026年2月27日現在の主要モデル（GPT-5.2 系／Claude 4.6 ファミリー／Gemini 3・2.5 系／DeepSeek V3・V3.2 系 など）と各サービスプランを、公開されている一次情報に基づき整理しています。 ※仕様・上限・提供範囲は更新されるため、最終的な判断は各公式ページの表示を優先してください。
更新履歴
※2026年2月27日： Claude 4.6（Opus/Sonnet）反映、ChatGPT（Go含む）とGPT-5.2の提供範囲を見直し、Gemini（3.1 Pro Preview等）表記を更新しました。
※2025年12月24日： GPT-5.2 / Deep Research の提供範囲（無料枠含む）/ Gemini 3 Flash（Geminiアプリ既定）/ Manus 価格体系 / DeepSeek V3.2-Speciale の提供条件（期限付き等）を反映しました。
※2025年12月5日： DeepSeek-V3.2 / V3.2-Speciale の情報を追記しました。（128K コンテキスト・低価格のフラッグシップモデル）
※2025年11月28日： GPT-5 系（GPT-5 / GPT-5 Thinking）、Claude 4.5 系、Gemini 3 / Nano Banana Pro などの情報を追記しました。
※2025年9月5日にGemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）について追記しました。
※2025年8月7日に公開されたGPT-5について追記しました。
※2025年6月10日に公開されたパフォーマンス強化版の「o3-pro」、および 2025 年 5 月 22 日に発表された Anthropic の「Claude 4」 について追記しました。
※2025 年4月16日に公開された「OpenAI o3」に関して追記しました。
ElcamyではGoogle Cloudを用いたデータ分析基盤の構築や、生成AIを用いた業務支援まで対応可能です。生成AIやデータ活用によって事業を前に進めたい方は、お気軽にご相談ください。

AIモデル選びの基本ポイント

AIモデルを選ぶ際、以下の3つを事前に整理しておくと、選択がスムーズになります。

1.タスクの種類を明確にする

AIを使用する目的は何かを具体的にしましょう。たとえば
目的例
　テキスト分析質問応答、文章生成
　画像処理画像分類、物体検出
　音声認識文字起こし、音声合成
業務自動化・リサーチ支援情報収集、分析、カスタマーサポート

2. データの特性を理解する

データの形式や量がモデル選びに影響します。例として
データ形式適切なモデル
　数値データ 機械学習モデル
　テキスト　　自然言語処理モデル
　画像画像認識モデル

3. 性能とコストのバランスを考える

高性能なAIモデルは高い計算資源を必要とします。使用目的や予算に応じて、適切な性能を選択することが重要です。
 
それでは以下に、それぞれのAIモデルの特徴をわかりやすく解説します。これらのモデルを知ることで、AIの可能性を具体的にイメージしやすくなるはずです。

主なAIサービスのプラン比較

まずは代表的なAIアシスタントの無料・有料プランの基本情報を一覧表で整理してみましょう。
サービス名強み無料プランの内容 （できること）有料プラン （代表）有料にするとどうなる？ （概要）
ChatGPT （OpenAI） • 文書生成 • 構成提案 • コーディング • 画像・ファイル解析 などツールが幅広い• GPT-5.2 Instant：利用可（ただし“限定”） • GPT-5.2 Thinking：不可 • GPT-5.2 Pro：不可 • 下記はいずれも上限あり ・メッセージアップロード ・ 画像生成 ・Deep Research ・ メモリ・コンテキスト• Go：$8/月 • Plus：$20/月 • Pro：$200/月Go： • GPT-5.2（Instant）へのアクセス拡大 • メッセージ/アップロード/画像生成増 • メモリ長め （※広告が表示される場合あり） Plus： • Thinkingが拡大 • deep research/エージェントモード拡大 • Projects/Tasks/カスタムGPT • Codexエージェント • Sora等 Pro： • GPT-5.2 Proが利用可 • GPT-5.2/ファイルアップロード等が“無制限*” （不正利用防止のガードレールあり）
Claude （Anthropic）長文要約／分析が得意。 安全性配慮。• Free：$0 • Free/Proともに Claude Sonnet 4.6が既定（claude.ai / Cowork） • 無料枠は利用量に上限 （上限は別途説明あり）• Pro：$20/月 （年払い割引 $17/月相当） （上位：Max $100〜 などもあり）Pro： • Freeに加えて利用量増 • Claude Code / Cowork • Projects無制限 • Research • 会話メモリ • より多くのClaudeモデル • Claude in Excel
Gemini （Google）マルチモーダル （テキスト/画像/音声/動画）＋Google連携• Free：¥0 • Pro 3.1：基本アクセス／思考モード：基本アクセス（変動） • Context：32,000 • Deep Research：5件/月 • 画像：20枚/日 • 動画：2本/日等• Google AI Plus：¥1,200/月 （2か月¥600/月） • Google AI Pro：¥2,900/月 （1か月¥0） • Google AI Ultra：¥36,400/月 （3か月¥18,000/月） 上限が明確に増える： 例） Plus： ・Pro 3.1 30/日 ・思考 90/日 ・Context 128k、ProはPro 3.1 100/日 ・思考 300/日 ・Context 100万 Ultra： ・Pro 3.1 500/日 ・思考 1500/日 ・Deep Research 120/日 ・画像 1000/日など （※上限は変更される可能性ありの注意書きあり）
Microsoft Copilot （Microsoft）Microsoft 365（Word/Excel等）内で使えるのが強い。• Copilotは無料のベースライン体験（Premium等で上限・機能が増える） (Microsoft)• Microsoft 365 Personal：¥21,300/年 • Microsoft 365 Family：¥27,400/年 • Microsoft 365 Premium：¥32,000/年Personal： • Copilot搭載のWord/Excel/PowerPoint/Outlook等デスクトップアプリ • 画像作成/編集の増枠 • TeamsでのCopilot • 1TBなど Family： • 最大6人共有 （ただしAI機能はサブスク所有者のみ） Premium： • より高度なAI 例： ・研究レポート作成 ・データ分析等の“複雑タスク”） などを追加
※価格はいずれも2026年2月時点です。各社の使用量上限や提供機能は、需要・試験運用・提供状況により変更される場合があります。最新は公式ページをご確認ください。

タスク・用途別で選ぶ：最適なAIは？

 

ブログ執筆や文章作成に向いているAI

サービス名無料で使えるか特徴操作性
ChatGPT （GPT-5.2：既定）◯ChatGPT の標準モデルとして表示される中心モデル。 • 日常的な文章生成や構成案 • 要約 • リライト ならまずはこれで十分。ブラウザ／アプリで選択するだけ。 特に何もいじらなければこのモード。
ChatGPT （GPT-5.2 Instant）△ （提供状況/上限による）速度重視。 • タイトル案 • 導入文のたたき台 • 短文量産 など「軽めの文章」をテンポよく回したいとき向き。Plus / Pro などの有料ティアでは、モデルピッカーから GPT-5.2 Instant を直接選択できる。
ChatGPT （GPT-5.2 Thinking）△ （無料は回数に強い制限）深い推論。 • 構成の整合性チェック • 比較検討 • 反論洗い出し など「ちゃんと考えてほしい」場面で強い。通常のチャットと同じ操作で、モデルピッカーから GPT-5.2 Thinking を選択。 応答はやや遅くなるが、そのぶん説明が丁寧。
ChatGPT （Plus：GPT-5.2 & Agent / Deep Research）✕Agent / Deep Research で出典付きの調査 → 骨子 → 原稿化まで一気通貫。 • 長文の下調べ • 構成づくり • 引用整理 などに強く、SEO 記事やホワイトペーパーのたたき台に向く。同上。 長時間タスクや外部データ連携が安定。
ChatGPT （Pro／business：GPT-5.2 Pro）✕Proプラン・businessプランで使用できるGPT-5.2 Proは、GPT-5.2 の上位バリアント。 • 研究レポート • 法務系ドラフト など「誤差を極力減らしたい」用途に向く。同上。 重めの処理でも快適。
Claude Sonnet 4.6 （Anthropic）△（制限有）無料でも Sonnet 4.6 の標準思考にアクセス可能な環境が増えている。 Pro では extended thinking や Opus 4.6 が解放され、 • 長文整合性 • 要点抽出 • リスク配慮 • に強い。指示に丁寧で、長文の体裁を整えるのが得意。
※ChatGPT の UI では、モード未指定の「GPT-5.2」は GPT-5.2 Auto（Auto が Instant / Thinking を自動切替）を指し、必要に応じて Instant / Thinking を個別に選べます。
📍公式サイト：
使い分けの目安
  • 無料で日常的な執筆　→　ChatGPT（GPT-5.2：無料）。短文〜中編の下書き・リライトは十分。
    • 長文の論理展開を丁寧に詰めたい原稿 → GPT-5.2 の Thinking モード。
  • 長文作成や SEO 向けの調査込み原稿　→　ChatGPT Plus の Agent / Deep Research で出典付き構成から作る。
  • 厳密要約・法務/研究寄りの慎重さ　→　Claude Sonnet 4.6／必要に応じて Opus 4.6。
 

デザイン制作におすすめのAI

サービス名無料で使えるか特徴操作性
Gemini 2.5 Flash Image （Nano Banana）◯ （回数制限有。Google AI Pro / Ultra など上位プランで上限拡大）人物・被写体の一貫性保持に優れた「編集寄り」モデル。 • 自然文での部分指定編集（ローカル編集） • 複数画像ブレンド • スタイル転送 などが得意で、背景差し替えや衣装変更などに向く。Gemini アプリ・Google AI Studio で無料利用可（上限あり）。 ブラウザ／モバイルの Gemini アプリで画像アップロード → 指示するだけ。 開発者は Gemini API／Vertex AI からも利用可（API は従量課金）。
Gemini 3 Pro Image （Nano Banana Pro）△ （一部機能は有料プランで解放／上限拡大）Gemini 3 世代のハイエンド画像モデル。 Nano Banana の編集機能に加え、スタジオ品質の生成と高精度なテキストレンダリングに対応。 最大 10〜14 枚前後の画像を入力して構図やスタイルを細かく制御でき、 • ポスター • UI モック • 多言語テキスト画像 などプロ用途に向く。主に Google AI Pro / Ultra などの有料プランや Gemini API／Vertex AI 経由で利用。 Web UI ではモデル選択から「Gemini 3 Pro Image」を指定して利用する形が基本。
Microsoft Copilot （画像生成／Designer）◯ （Copilot/Designerで“高速生成 15回/日（無料）／Proで100回/日）テキスト入り画像やポスター作成がしやすいブラウザからすぐ生成 （Copilot/Designer） UIはシンプル
Canva（画像生成AI）◯ （回数制限あり）デザイン機能と一体化直感的で初心者向け
Midjourney✕高画質かつ多彩なスタイルDiscord または Web（要Discordログイン）。
  • 人物写真の自然な修整や一貫性を重視したい
      • →　Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）：衣装変更・背景差し替え・部分編集・複数画像ブレンドが自然にまとまりやすい
  • ポスター・スライド・UIモックなど、テキスト入りの高品質ビジュアルを作りたい
      • →　Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）：スタジオ品質の画像生成と高精度なテキストレンダリングに強く、レイアウトや構図を細かく調整したいときに向く
  • 無料で気軽に使いたい　
      • →　Copilot（Designer）：高速枠は約15回/日、Proで拡大。
  • チラシ・バナー・SNS用の画像を作りたい　
      • →　画像生成から文字やスタンプの追加までできる「Canva」がおすすめ
  • 商用利用や独自スタイルの追求をしたい　
      • →　「Midjourney（有料）」
 

データ分析・レポート作成におすすめのAI

モデル名特徴（データ分析・レポート作成の観点）無料で使えるかおすすめ用途
ChatGPT-5.2 AutoChatGPT 画面で標準表示される「GPT-5.2」。 タスク内容に応じて 思考量（Instant / Thinking など）を自動的に調整し、速度と精度のバランスをとってくれる汎用モデル。 普段使いの分析・要約・軽めの可視化には、まずこれを基準にすると分かりやすい。◯ （回数・タスク上限あり） • CSV/Excel の要約・簡単な集計説明 • グラフの作り方の提案 • レポートのたたき台作成
ChatGPT-5.2 Instant速度重視モード。 深い推論よりもレスポンス速度を優先するため、軽めの集計説明やレポートの箇条書き案出しなどをテンポよく回したいときに向く。△ （有料ティアで確実に選択可／無料は提供状況に依存） • ダッシュボード用コメント案 • グラフのキャプション案 • 多数のパターンを素早く出したいブレスト作業
ChatGPT-5.2 Thinking深い推論モード。 仮説の検証手順の整理、指標の定義のすり合わせ、複数案の比較検討など、「しっかり考えてほしい」分析タスク向き。 処理は遅めだが、そのぶん説明が丁寧。△ （無料は回数かなり少なめ／有料は上限拡大） • 分析計画の設計 • ABテストの評価方針整理 • KPIレビュー資料の論点整理 • レポートの章立て検討
Claude Sonnet 4.6 系バランス型の主力モデル（Sonnet 4.6 など）。 長文を一括で読み込み、 • 要約 • 構造化 • トーン調整 をするのが得意。 リスク配慮や表現のマイルドさにも強み。△ （制限付きで無料利用できる環境あり） • 会議議事録やヒアリングメモからのサマリ生成 • 経営層向けレポートのトーン調整 • 長文インタビューの要約
Claude Opus 4.6 系Claude 4.6 世代の上位モデル群。 複雑な推論や長時間タスクに強く、「結論の根拠まで説明してほしい」分析レポートで威力を発揮。✕ （有料プラン／API 前提）根拠付きで深めたいレポート作成 • 業界分析レポート • ホワイトペーパー • リスク分析など
Gemini 3 Proマルチモーダル対応の高性能モデル。 テキスト＋表＋画像をまとめて解釈し、Google 検索や Gemini の高度な検索・思考機能と組み合わせた調査・要約 に強い。△ （一部は無料枠あり／本格利用は有料プランや API） • Web 情報＋自社資料をまたぐ市場調査や競合比較 • 表や図を含むレポート草案の作成。
Gemini 3 Flash高速・低コスト寄りの汎用モデル。 大量のテキスト・ログ・FAQ を一気に要約したり、タグ付けや分類をしたりする前処理で使いやすい。◯ （制限付きで無料利用可） • 大量アンケート自由記述の分類や要約 • FAQ データからのナレッジ抽出 • ログのざっくりサマリ
DeepSeek-R1中国発の推論特化モデル。 • 論文・技術資料の解析 • 数式を含む議論 • 段階的な思考過程の説明 に強みがある。◯ （Web 版で無料利用可／API は従量課金） • 技術論文や研究ノートの要約/解説 • 評価指標やロジックの検討 • 実験計画の相談など
DeepSeek-V3MoE 構造を採用した汎用モデル。 • 多言語テキスト生成 • コード生成 • 長文の QA • サマリ などを低コストで回したいときに向く。◯ （Web 版で無料利用可／API は従量課金） • コード付きの分析ノート作成 • 多言語レポート • 海外資料の要約＋日本語での説明
📍公式情報へのリンク
 
使い分けの目安（ざっくり）
  • 表集計・グラフ作成・要約 → GPT-5.2（無料枠）で十分
    • 普段の CSV / Excel 要約、簡単な集計説明、グラフのコメントづけはGPT-5.2（標準・Auto） をベースに。
    • 仮説整理や検証方針まで踏み込みたいときは GPT-5.2 Thinking に切り替え（そのぶんレスポンスはやや遅め）。
  • 出典付きの調査＋レポート草案 → 有料プラン（Plus 以上）の GPT-5.2 系
    • Web 検索や Deep Research / エージェント機能と組み合わせて、「出典リンク付きの調査メモ＋レポートたたき台」 を作る用途に向く。
  • 長文の構造化やトーン調整 → Claude Sonnet 4.6 系
    • 議事録・ヒアリングメモ・インタビュー記事など、「長いテキストをきれいに整理して、読みやすいレポートにする」 なら Sonnet が使いやすい。
  • Web＋自社資料をまたぐ市場・競合調査 → Gemini 3 Pro / Flash
    • 図表や画像を含む資料を読み込んで、市場調査・競合比較・レポート草案作成 をしたいときは Gemini 3 Pro。
    • 大量ログやアンケート自由記述のざっくり要約・分類にはGemini 3 Flash が高速で便利。
  • コード付きの分析ノートや多言語レポート → DeepSeek-V3
    • Python / SQL の補助をしてもらいながら分析メモを書く、海外資料を読み込んで 日本語で要約＋解説 してもらう、といった用途に向く。
 

リサーチ・情報収集におすすめのAI

サービス名無料で使えるか特徴操作性
Copilot◯引用付きの検索結果で信頼性が高い 最新ニュースや企業情報の収集に最適ブラウザ/アプリで手軽 情報出典も明示される
Gemini◯ダブルチェック機能があり、情報の整合性を保ちやすいブラウザ/アプリで手軽 シンプルなUIで高速応答 リサーチの初期整理に向く
ChatGPT Plus （有料）✕DeepResearchやブラウジングで構成まで含んだレポート生成が可能ブラウザ/アプリで手軽 高度な対話分析と要約に対応 Plus加入（有料）が必要
  • まずは無料で手軽に使いたい、情報の裏取りもしたい　→　「Copilot」が最も手軽で信頼性も高くおすすめ
  • 専門的な分析やレポート構成までAIに任せたい　→　「ChatGPT Plus（有料）」
  • その中間くらいの初期リサーチや要点整理をしたい　→　「Gemini」
 
 

業務自動化・より深いリサーチにおすすめ！AIエージェント

AIエージェントは、ユーザーの指示に応じて自動で調査・分析・レポート作成などの一連の作業を行ってくれるAIです。
従来のAIは「質問に答える」だけでしたが、AIエージェントは「目的に応じて動き、結果をまとめてくれる」のが大きな違いです。
機能説明
自動リサーチネット上から情報を探して整理する
目的志向ゴールに向かって複数の処理を連携
業務の効率化営業準備や調査、資料作成の時短に活用できる
たとえば「競合の動向を調べて」と頼めば、自動で情報を集めてレポートを作成してくれるような、AIアシスタントの進化形です。
 

OpenAI DeepResearch（ChatGPT）

OpenAI の Deep Research は、ChatGPT のリサーチ支援機能です。Free を含む複数プランで利用可能で、プランにより「月あたりの利用回数上限」が異なります。
Free：月5回 / Plus・Team・Enterprise・Edu：月25回 / Pro：月250回
※上限は今後変更される可能性があります。最新の上限は公式ヘルプを参照
  • 自動でインターネット検索を実行
  • 信頼性ある情報を選別し、要点を要約
  • 資料作成や市場調査をサポート
 

Gemini DeepResearch（Google DeepMind）

GoogleのDeepResearchは、Gemini 3.1 Proモデルを活用したリサーチ支援AIです。Google OneのAIプレミアムプラン（有料：月額2,900円）で提供されています。
  • Google検索と連携した情報収集
  • 長文（最大100万トークン）にも対応
  • 論文や専門資料の要約が得意
 

Manus

Manus（マナス）は、調査・資料化・ブラウザ操作などをまとめて任せられる AIエージェント系サービスです。タスクの内容に応じて処理を分解し、情報収集→統合→アウトプット生成までを一気通貫で実行できます。
料金は クレジット制で、無料枠と有料プランが用意されています（プラン内容・クレジット付与量・同時実行数などは改定される可能性があるため、利用前に公式の 料金プラン を確認するのがおすすめです）。
  • 無料：日次/回数の範囲で試用
  • 有料：月次クレジット増、同時タスク増、上位機能（高度調査など）が利用可能
  • 指示後、完全に自律的にタスクを遂行
  • ブラウザ操作・コード実行・情報統合など多機能
  • 履歴書分類や市場調査など業務を自動化
 

Genspark スーパーエージェント（Genspark）

Genspark スーパーエージェントは、AIとクラウドRPAを融合させたハイブリッド型のAIエージェントです。業務フローを理解し、対話しながらWeb検索、データ抽出、Excel処理、レポート化などを行います。2024年後半にβ公開され、現在は有料のPlusプランと限定無料枠あり。
  • 対話形式でタスク指示 → 処理自動化
  • ExcelやPDFからのデータ抽出と加工に強い
  • Webスクレイピング・業務フローの構築も可能
  • クラウドで動作し、Slack連携やWebhook対応あり
 

おすすめの使い方

AIエージェント利用シーン費用
OpenAI DeepResearch （ChatGPT） ・市場調査：トレンドや業界動向の調査 ・競合分析：製品・企業比較の整理 ・プレゼン準備：情報収集の効率化 など、スピーディに情報を集めたい時無料〜月額200ドル ・Free（無料）：月5回 ・Plus（月額20＄）：月25回 ・Pro（月額200＄）：月250回
Gemini DeepResearch （Google DeepMind） ・論文要約：専門的な文書の整理 ・レビュー分析：大量の口コミから傾向を抽出 ・調査レポート：データ整理と構造化出力 など、構造化された資料作成をしてほしい時無料～月額2,900円 ※無料版は使用回数制限有
Manus （Monica） ・複数ステップの作業（情報収集＋データ処理＋レポート化など）を一括で委任 業務フローそのものを任せたい時 月額39ドル～
Genspark スーパーエージェント （Genspark） ・ファイルやツールを扱う日常業務の自動化 ・チャットUIでの操作や社内RPA代替 ・人事・経理・総務などの定型業務の効率化 など、定型業務やRPA代替をチャットで簡単に自動化したい時無料～有料 ※無料版は使用制限あり
  • とにかく早く調査したい　→　「OpenAI DeepResearch」
  • 論文・資料を丁寧にまとめたい　→　「Gemini DeepResearch」
  • 調査・分析・資料化まで全部丸投げしたい　→　「Manus」
  • 定型業務をAI＋RPAで自動化したい　→　「Genspark スーパーエージェント」
 

扱うデータで選ぶ

自然言語処理向けAIモデル：シリーズごとの比較

人間の言葉（自然言語）を理解し、使うことに特化したAI。
テキスト生成・要約・翻訳・対話など、「言葉を理解し、返すこと」が得意で、ユーザーの指示を受けて応答します。
 

GPT-5.2（OpenAI）

  • 特徴
      • GPT-5.2 は ChatGPT の フラッグシップで、Auto / Instant / Thinking / Pro の選択肢があります。
    • Auto（GPT-5.2 Auto）：リクエストに応じて GPT-5.2 Instant / GPT-5.2 Thinking のどちらを使うかを自動判断します。
    • Instant：応答速度重視。短文要約・軽い質問・アイデア出し・簡単なコード補助などに向きます。
    • Thinking：より深い推論が必要な比較検討・検証・手順設計などに向きます。
    • Pro（GPT-5.2 Pro）：研究レベルの知性として案内される上位モデルです。※ Apps / Memory / Canvas / 画像生成など一部機能は Proでは利用できません。
      • 💡
      使い分けの目安
      1. 基本は GPT-5.2 Auto：速さと品質の自動最適化。迷ったらこれ。
      1. GPT-5.2 Instant：タイトル案・見出し案・要点箇条書き・軽い調査の下準備など、スピード優先の作業。
      1. GPT-5.2 Thinking：要件定義・仕様比較・長文や数理を伴う精査・手順設計など、破綻しにくい構成やロジックを詰めたいとき。
      1. GPT-5.2 Pro ：「研究レベルの知性」。用途に応じて思考時間オプションも増えます。
✅公式サイト
 
 

GPTシリーズ比較（OpenAI）

モデル主な特徴（要点）適した用途無料有料
GPT-5.2 （Auto）ChatGPT の既定。 内容に応じて「Instant / Thinking」など内部モードを自動切替し、速度と精度のバランスを最適化。 GPT-5.1 より高速かつ高精度。 • 日常〜業務レベルの汎用作業 • チャット • 要約 • 構成 • コーディング補助など◯ （上限あり）◯
GPT-5.2 （Instant）即応重視。 推論より速度・軽さを優先し、短いメモ・箇条書き・単純なバグ修正などに向く。 • 下書き • 短文要約 • 軽い QA • 簡単なコード補助◯ （上限あり）◯
GPT-5.2 Thinking「深く考える」モード。 長考で論理検証・手順設計に強い。 • 厳密なドラフト • 比較検討 • 検証手順の設計 • 数理を含む分析× （無料は利用回数に強い制限）◯ （Plus / Pro / Business ）
GPT-5.2 Pro
 難しい質問で「待つ価値のある高品質回答」を優先する最上位。 重大な誤りが減り、複雑領域（例：プログラミング）で強化。 ※Canvas/画像生成など一部ツール非対応 • 高難度の比較検討 • 意思決定 • 重要文書のドラフト精査 • 難しい実務/技術QA ×◯ （Pro / Business / Enterprise / Edu）
GPT-5.1 （Instant / Thinking / Thinking mini）5.2 の一世代前の主力。 依然として高性能だが、新規利用では 5.2 が推奨される。 • 5.2 と同様の用途 （既存ワークロードの互換性確保など）× ◯ レガシーモデルとして使用可能 （Plus / Pro / Business / Enterprise / API）
o3推論特化モデル群。 現在は GPT-5.1 Thinking 系に役割が寄っているが、特定の評価・比較用途で利用される。 • 数理 • コード修正 • 複雑タスクの比較検証×◯ レガシーモデルとして使用可能 （Plus / Pro / Business / Enterprise / API）
 
レガシーモデルの表示方法（Plus/Pro/Business）
  • ChatGPT（Web）左下のプロフィール → Settings
  • Show additional models（または Show legacy models） を ON
  • 新規チャットのモデルピッカー > Other models に レガシーモデルが出ます。
 
 
APIで使用できる主なモデル
モデル主な特徴適した用途API料金 （100万トークン）
GPT-5.2GPT-5シリーズの最新フラッグシップ。 • 汎用知性 • 長文脈理解 • エージェント的ツール呼び出し • 視覚処理を大幅強化 コンテキスト最大400K・出力最大128K。 reasoning effort パラメータで Instant〜Thinking を制御可能 • 汎用チャット • 要約 • コーディング補助 • データ分析 • エージェント構築など 幅広い用途入力 $1.75出力 $14.00
GPT-5.2 Pro最も高精度な上位バリアント。 誤りが少なく、プログラミング等の複雑領域で強化。 xhigh reasoning effort 対応 • 研究レベルの精査 • 高難度コーディング • 重要文書ドラフト入力 $21出力 $168
GPT-5.2-CodexGPT-5.2をエージェント的コーディング向けにさらに最適化。 • 長時間作業のコンテキスト圧縮 • 大規模リファクタ・マイグレーション • Windows環境対応を強化 • 長時間のコーディングセッション • 大規模コードベースの改修 • セキュリティ分析GPT-5.2 と同等
📍公式サイト：https://help.openai.com/en/articles/7864572-what-is-the-chatgpt-model-selector#h_278c8bde48
API料金：https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
詳細：https://platform.openai.com/docs/pricing
 

無料版と有料版の違い

プラン料金既定 / 使えるモデル利用上限GPT-5.2 ThinkingGPT-5.2 Pro
Free$0/月既定：GPT-5.2 （主に Instant）5時間あたり最大10メッセージ （到達後は mini）不可不可
Go$8/月 （一部地域でローカル価格あり）既定：GPT-5.2 （主に Instant）3時間あたり最大160メッセージ （到達後は mini）原則不可 （提供状況はプランページ/プロダクト内表示を優先）不可
Plus$20/月 • GPT-5.2 Instant • GPT-5.2 Thinking （モデルピッカーで選択） • GPT-5.2：3時間あたり最大160メッセージ （到達後は mini） • Thinking：週あたり最大3,000メッセージ可 （手動選択）不可
ChatGPT Pro$200/月 • GPT-5.2 Instant • GPT-5.2 Thinking • GPT-5.2 Pro • GPT-5.2：原則無制限 （濫用ガードレールあり）可可
Business$30/席/月（月契約） or $25/席/月（年契約 • GPT-5.2 Instant • GPT-5.2 Thinking • GPT-5.2 Pro • GPT-5.2：原則 無制限 （濫用ガードレールあり）可可
Enterprise / Edu要見積 （固定の公開価格なし） • GPT-5.2 Instant • GPT-5.2 Thinking • GPT-5.2 Pro上限は 契約・設定により変動 （公開ヘルプに目安あり）可（※）可（※）
※管理者が有効化する必要がある場合があります。
 

GPTｓについて

GPTs とは、ChatGPT で作れるカスタムAIアシスタントです。
特定の役割や目的に合わせて、指示や知識を組み込めます。プログラミングは不要です。作成時、モデル選択も可能です。
▼作成方法などは、下記をご覧ください。
 

chatGPTグループチャットについて

最大20人まで同じスレッドに参加して、ChatGPTを交えた共同作業ができるチャット機能です。
▼詳細はこちらの記事をご覧ください。
 

Claude 4.6（Anthropic）

  • 特徴
    • Claude Opus 4.6
      • 2026年2月5日 に発表された、Anthropicの 「最も賢い（smartest）」上位モデルです。
      • コーディング、長時間のエージェント的タスク、より大きいコードベースでの信頼性などを強化し、1Mトークンのコンテキスト（ベータ）にも対応します。
    • Claude Sonnet 4.6
      • 2026年2月17日 に発表された、速度と知性のバランスが良い主力モデルです。
      • Free と Pro のデフォルトモデルとして claude.ai / Cowork に展開され、1Mトークンのコンテキスト（ベータ）にも対応します。
    • 現行ラインナップ
      • 概ね Opus（最上位） / Sonnet（主力） / Haiku（最速）の3階層です。
        • ※ “Haiku” は、2026/2/20時点で Claude Haiku 4.5 が最新として案内されています。
    • 旧世代（例：Sonnet 4.5 以前など）
      • API/移行ガイド上では 「レガシー」扱いとして整理・移行（4.6への移行）が案内されています。
  • 適用例
    • 長文（数十万トークン）規模の技術白書・契約書の要約と論点抽出
    • 複数ファイル（CSV + PDF + 画像）をまたぐレポート生成
    • 高度なソフトウェア開発や長時間エージェントタスク（市場調査 → 要約 → 資料化）
✅公式サイト
 

Claudeシリーズ比較（4.6 世代を中心に）

モデル名主な特徴（公式記載に合わせた要約）適した用途無料プラン有料プラン（月額20ドル〜）
Claude Opus 4.6現行の最上位（最も賢い）。 コーディング・エージェント的タスク・大規模コードベースでの信頼性を強化。 1M context（beta）／最大出力 128K。• 研究 • 法務/金融の高難度レビュー • 難しいコーディング • 長時間のエージェント運用× （※少なくとも“Freeのデフォルト”ではない）◯ （利用可否はプラン/環境で変動）
Claude Sonnet 4.6速度×知性のバランスが良い主力。 Free/Proのデフォルト。1M context（beta）／最大出力 64K。• 長文要約 • 構造化レポート • 実務の分析〜資料化 • コーディング支援◯デフォルト◯
Claude Haiku 4.5現行の最速クラス（near-frontier intelligence）。 コンテキスト 200K／最大出力 64K。• チャットボット • FAQ • 軽量なデータ処理 • 低レイテンシ用途△ （制限あり）◯
（参考）Sonnet 4.5 以前などレガシーとして整理され、4.6への移行が案内される範囲。• 既存ワークロード維持 • 比較検証ー◯
 
APIで使用できる主なモデル
モデル名主な特徴適した用途提供プラットフォームAPI料金 （100万トークン）
Claude Opus 4.6最高性能。 エージェントチーム機能・長文脈での情報保持が大幅強化。 Opus 4.5比で長文脈精度76% （Opus 4.5は18.5%）。 Humanity's Last Exam でSOTA • 複雑な推論 • 深いリサーチ • マルチエージェント • 大規模コードベース分析 • API • Amazon Bedrock • Vertex AI入力 $5 / 出力 $25（≦200K） 入力 $10 / 出力 $37.5（>200K）
Claude Sonnet 4.6Opus 4.5レベルの性能をSonnet価格で提供。 コーディング・コンピュータ使用・知識作業で大幅改善。 claude.aiの既定モデル • 日常的なコーディング • 文書処理 • エージェント作業 • コンピュータ使用 • API • Amazon Bedrock • Vertex AI入力 $3 / 出力 $15（≦200K） 入力 $6 / 出力 $22.5（>200K）
Claude Opus 4.5Opus 4.6の一世代前。 Sonnet 4.5比でコーディング・推論が大幅強化。 トークン効率が高い • 複雑な推論 • マルチエージェント • 大規模コーディング • API • Amazon Bedrock • Vertex AI入力 $5 / 出力 $25
Claude Sonnet 4.5 • エージェント作業 • コーディング • コンピュータ使用に特化。 1M トークン対応（ベータ） • エージェント • コーディング • 長文要約 • 構造化レポート • API • Amazon Bedrock • Vertex AI入力 $3 / 出力 $15（≦200K） 入力 $6 / 出力 $22.5（>200K）
Claude Haiku 4.5最速・最低コスト。 Sonnet 4比同等の性能を1/3のコストで。 拡張思考対応の初めてのHaikuモデル • リアルタイムチャット • 大量処理 • 分類 • マルチエージェントのサブタスク • API • Amazon Bedrock • Vertex AI入力 $1 / 出力 $5
📍公式サイト：https://docs.anthropic.com/ja/docs/about-claude/models/overview
API料金：https://docs.anthropic.com/ja/docs/about-claude/pricing
 

無料版と有料版の違い

プラン料金既定モデル使えるモデル（claude.ai）利用上限（セッション）主な機能
Free$0Sonnet 4.6• Sonnet 4.6 • Haiku 4.5最小限 • 5時間リセット • ピーク時優先なし• Webチャット • Webサーチ • ❌ プロジェクト不可 • ❌ Claude Code不可
Pro$20/月 （年払い $17/月）Sonnet 4.6• Sonnet 4.6 • Sonnet 4.5 • Haiku 4.5 • ❌ Opus系は不可Free の 5倍以上 • 5時間リセット • 週次上限あり• モデル切替 • プロジェクト • Claude Code • Cowork • Researchツール ／ 200Kコンテキスト
Max 5x$100/月Sonnet 4.6• Sonnet 4.6 • Sonnet 4.5 • Haiku 4.5 • Opus 4.6 • Opus 4.5Pro の 5倍 • 5時間リセット • 週次上限×2種• Pro の全機能 • Opus系利用可 • 最高優先度アクセス
Max 20x$200/月Sonnet 4.6• Sonnet 4.6 • Sonnet 4.5 • Haiku 4.5 • Opus 4.6 • Opus 4.5Pro の 20倍 • 5時間リセット • 週次上限×2種Max 5x の全機能
Team Standard$25/人/月 （年払い$20/人/月） ※最低5席・最大75席Sonnet 4.6• Sonnet 4.6 • Sonnet 4.5 • Haiku 4.5 • Opus 4.6 • Opus 4.5Pro の 1.25倍 • 5時間リセット • 週次上限×1種 • 個人単位• Pro の全機能 • SSO • 管理者コンソール • Drive/Slack連携 • Claude Code
Team Premium$125/人/月 （年払い $100/人/月）Sonnet 4.6• Sonnet 4.6 • Sonnet 4.5 • Haiku 4.5 • Opus 4.6 • Opus 4.5Pro の 6.25倍 • 5時間リセット • 週次上限×2種 • 個人単位• Team Standard の全機能 （上限大幅増）
Enterpriseカスタム （要問い合わせ、75席超）Sonnet 4.6• Sonnet 4.6 • Sonnet 4.5 • Haiku 4.5 • Opus 4.6 • Opus 4.5Team より多い （契約内容による）• Team の全機能 • SCIM • 監査ログ • Memory機能 • 拡張コンテキスト • 専任サポート
📍公式サイト：https://docs.anthropic.com/ja/docs/about-claude/models/all-models#model-comparison-table
 
 

Gemini（Google DeepMind）

  • 特徴
      • Geminiは、Google DeepMindが開発したマルチモーダル対応のAIモデルです。テキストだけでなく、画像・音声・動画・コードなど、さまざまなデータ形式を処理できます。特にデータ分析や検索精度の高さが評価されており、情報検索やレポート作成にも適しています。
  • 適用例
    • マルチモーダルなデータ解析（テキスト＋画像＋コード）
    • Deep Researchでの高精度なリサーチ・情報整理
      • 出典付きレポート生成（調査→章立て→引用）
    • プログラム補助（コード理解・生成）
✅公式サイト

Geminiシリーズ比較（Google DeepMind）

モデル主な特徴（一次情報ベース）適した用途無料プラン有料プラン（例：Google AI Pro）
Gemini 3 Flash （高速モード / Fast）高速モード。 日常タスク向け（上限は需要で変動し得る）。 • 高速チャット • 要約 • 抽出 • 軽い下書き〇AI Plus / AI Pro / AI Ultra：利用可
Gemini 3 Flash （思考モード / Thinking）思考モード。 上限がプランで増える。 • 推論 • 計画 • 調査 • レビュー （速度×精度バランス）△ （制限有） 上限は日々変更され得るAI Plus：最大90/日 AI Pro：最大300/日 AI Ultra：最大1500/日
Pro 3.1 （= Gemini 3.1 Pro相当 / Preview含む）Geminiアプリで「Pro 3.1」として提供 （モデル選択は“Pro”）。 上限がプランで増える。 • 難しい分析 • 数学 • 複雑なコーディング/設計レビュー△ （制限有） 上限は変動し得るAI Plus：最大30/日
AI Pro：最大100/日
AI Ultra：最大500/日
Deep Think 3.1さらに深い推論 （192,000コンテキストで最大10/日）。 • 超難問の検討 • 厳密な推論 • 複雑な意思決定×AI Ultra：利用可（最大10/日、192,000 context）
（参考）コンテキストウィンドウ取り込める文脈サイズ （プランで増える）。 長文・大量資料の読み込み32,000 AI Plus：128,000 AI Pro：1,000,000 AI Ultra：1,000,000
Nano Banana 2 （画像生成・編集）画像生成/編集。 需要で上限は変動し得る。 • 画像生成 • 簡易編集 • 資料用素材最大20枚/日AI Plus：最大50枚/日 AI Pro：最大100枚/日 AI Ultra：最大1000枚/日
Nano Banana Pro （Redo）画像のRedo（再生成）。 仕上げ・やり直し多めの制作×AI Plus：最大50枚/日 AI Pro：最大100枚/日 AI Ultra：最大1000枚/日
📍公式サイト：https://support.google.com/gemini/answer/16275805
 
APIで使用できる主なモデル
モデル主な特徴適した用途提供チャネル課金 （APIの目安）
gemini-3.1-pro-preview3 Pro系の改良版（3.1）。 信頼性・推論・ツール利用の安定性を強化。 大きめの文脈と長めの出力に対応。 • 高度な分析 • 要件定義 • 複雑な設計レビュー • エージェント/ツール連携のマルチステップ処理Gemini API （AI Studio / ai.google.dev）$2 / $12（入力/出力、<200k tokens） $4 / $18（>200k tokens）
gemini-3-flash-preview3系の高速モデル。 マルチモーダル入力 （テキスト/画像/動画/音声/PDF）→テキスト出力。 • 高速チャット • 要約/抽出 • 軽量エージェント • 反復コーディング（低レイテンシ重視）Gemini API （AI Studio / ai.google.dev）$0.50 / $3 （入力/出力、1M tokensあたり）
gemini-3-pro-image-preview （Nano Banana Pro）“Pro品質”の画像生成/編集。 複雑な指示・文字入り画像・精密編集に強い（推論寄り）。 • 図版/バナー/スライド素材 • 文字レンダリング • 厳密な編集指示（プロ用途）Gemini API （AI Studio / ai.google.dev） $2 /（画像出力） $0.134（テキスト入力/画像出力の目安）
gemini-3.1-flash-image-preview （Nano Banana 2）Pro Imageの高効率版。 低レイテンシ＆高ボリューム向（速度・コスト重視の画像生成/編集）。 • 大量生成 • 量産ワークフロー • 会話しながらの編集を高速に回すGemini API （AI Studio / ai.google.dev） $0.25（テキスト入力） （画像出力）$0.067
📍API料金：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing?utm_source=chatgpt.com&hl=ja
　　　　https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing?utm_source=chatgpt.com&hl=ja
　　 Gemini 2.5 Flash Image （Nano Banana）
 

無料版と有料版の違い

プラン料金既定モデル使えるモデル／モード （gemini.google / Geminiアプリ）利用上限 （セッション/回数の目安）主な機能
Free￥0/月高速モード（Fast）中心 • 高速モード（Fast）：3 Flash へのアクセス • 思考モード（Thinking）：基本アクセス • Gemini 3.1 Pro：基本アクセス（アクセスレベルは段階的）• Gemini 3.1 Pro：基本アクセス（数値上限は明示なし） • 思考モード（Thinking）：基本アクセス（変動） • Context：32,000 • Deep Research：5件/月 • 画像：20枚/日 • 動画（Veo 3.1 Fast）：2本/日 • 音楽：10曲/日（30秒） ([Gemini][1])• Web/モバイルチャット • 画像生成/編集 • Deep Research • Gemini Live • Canvas / Gem • Flow/Whisk用 AIクレジット：50/日
Google AI Plus￥1,200/月 （最初の2か月￥600/月）Fast＋Gemini 3.1 Pro の上限拡大Freeの全て + • Gemini 3.1 Pro • 思考モード（Thinking） • 高速モード（Fast）• Gemini 3.1 Pro：30件/日 • 思考モード（Thinking）：90件/日 • Context：128,000 • Deep Research：12件/日 • 画像：50枚/日（+ Redo：50枚/日） • 動画：2本/日 • 音楽：20曲/日Freeの全機能 + • Gemini in Gmail等（対応言語あり） • ストレージ：200GB • Flow/Whisk AIクレジット：200/月
Google AI Pro￥2,900/月 （1か月￥0） Gemini 3.1 Pro をより高い上限でPlusと同じモデル／モード群 （利用上限・付帯特典が増える）• Gemini 3.1 Pro：100件/日 • 思考モード（Thinking）：300件/日 • Context：1,000,000 • Deep Research：20件/日 • 画像：100枚/日（+ Redo：100枚/日） • 動画：3本/日 • 音楽：50曲/日Plusの全機能 + • ストレージ：2TB • Veo 3.1 Fastのロック解除（上限増） • Gemini Code Assist / Gemini CLI の上限増（記載あり） • Flow/Whisk AIクレジット：1,000/月
Google AI Ultra￥36,400/月 （最初の3か月￥18,000/月）最高レベル （Deep Think / Agent含む）Proの全て + • Deep Think 3.1（超推論） • Gemini Agent （※米国のみ/英語のみの注記あり）• Gemini 3.1 Pro：500件/日 • 思考モード（Thinking）：1500件/日 • Deep Think 3.1：10件/日（192,000 context） • Deep Research：120件/日 • 画像：1000枚/日（+ Redo：1000枚/日） • 動画：5本/日 • 音楽：100曲/日 ([Google ヘルプ][2])Proの全機能 + • ストレージ：30TB • YouTube Premium（個人） • Flow/Whisk AIクレジット：25,000/月
📍公式サイト：Gemini をもっと活用しよう
 

DeepSeek（DeepSeek AI）

  • 特徴
      • DeepSeekは、中国のDeepSeek AIが開発した高精度な自然言語処理（NLP）モデルです。特に、検索・情報リサーチ・論文解析に強みを持ち、科学技術分野の資料分析に適しています。
  • 適用例
    • 研究論文の検索・要約
    • 専門分野（医療・法律・科学）の情報分析
    • 自然言語クエリによるデータ探索
✅公式サイト

DeepSeekシリーズ比較（DeepSeek AI）

モデル主な特徴適した用途無料プラン有料プラン
DeepSeek-V3.2 / V3.2-Speciale2025年12月に公開された最新の最上位モデル。 128K コンテキストに対応し、通常（V3.2）に加えて推論寄りのバリアント（V3.2-Speciale）も案内されている。・汎用チャット＋高度な推論 ・コーディング ・長文処理を、低コストで大量に回したい場面〇 DeepSeek公式サイト／アプリから V3.2 系を無料利用可。 （fair use ベースの利用上限などあり）◯ ・API 利用時はトークン数に応じて従量課金。 1Mトークンあたり 入力：$0.028（キャッシュヒット時）〜$0.28（キャッシュミス時） 出力：$0.42 ※価格は将来変更される可能性あり
DeepSeek-V3約 671B パラメータを持つ MoE 言語モデル。 高性能かつ低コストで、大規模テキスト生成やマルチタスクに強い。・汎用チャット全般 ・大規模テキスト生成 ・マルチタスク対話 ・コード補助など△ オープンウェイトとして公開されており、自前環境に構築すればモデル利用自体は無償。 （GPU 等のインフラコストは別途）・一部クラウド／API プロバイダ経由で従量課金にて提供されることがある。 （DeepSeek公式APIでは現在 V3.2 系に移行済み）
DeepSeek-R1高度な数理・コード・ロジックに強い 推論特化（reasoning）モデル。 ステップバイステップで「考える」挙動をする。・数学 ・プログラミング ・ロジック問題 ・検証が必要な技術 Q&A ・手順の段取り検討など。〇 公式チャットで「DeepThink（R1）」ボタンを ON →推論モードとして利用可。・API 利用時はトークン数に応じて従量課金。
DeepSeek-V2DeepSeek V3 の前世代にあたる高性能テキスト LLM。 MoE アーキテクチャを採用し、推論・コード生成・多言語対応に強み。テキスト中心の高度な処理 ・コード生成 ・ドキュメント要約 ・多言語チャットなど。△ オープンソースモデルとして自前環境で無償利用可。 （技術者向け）・公式 API や各種クラウド経由で利用する場合はトークン従量課金。
DeepSeek-VL2 系画像とテキストを統合的に扱う 視覚言語（Vision-Language）モデル。 文書・表・チャート・画像をまとめて理解可能。・研究論文や技術資料の図表解析 スクリーンショット＋指示による説明生成 ・VQA/OCR 等。△ モデル自体はオープンソースで無償利用可。 （ローカル環境構築が前提）・API や推論サービス経由で利用する場合はトークン従量課金。
📍公式サイト：https://deepseekai.jp/different-models-of-deepseek/
API料金：https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
 

画像生成向けAIモデル

利用目的（例）モデル名主な特徴無料プラン商用利用
• 写真のスタイル変更 • 複数画像の融合 • 衣装／背景／テキストの編集 （Gemini アプリ）Gemini 2.5 Flash Image （Nano Banana） Gemini 3 Pro Image （Nano Banana Pro）Nano Banana は人物やキャラクターの一貫性を保ちつつ部分編集や画像ブレンドがしやすい編集寄りモデル。 Nano Banana Pro は Gemini 3 ベースのハイエンド版で、高精度テキストレンダリングや多枚数入力による構図制御が可能。◯ （Gemini アプリで利用可、制限有）◯ （Gemini API / Vertex AI 経由で組み込み可。利用規約に従う）
• コンセプトアート • プレゼン資料用イメージgpt-image-1（ChatGPT 画像生成）ChatGPT の文脈を踏まえた高精度な画像生成モデル。 テキスト入り画像やシーンのリライトにも対応し、API では として提供される。◯ （無料プランでも利用可だがレート制限が厳しい）◯ （無料・有料問わず OK。利用ポリシーに準拠）
広告・プロトタイプのデザインStable Diffusion （Stability AI）テキストから高品質画像生成 オープンソースで自由に利用可〇△ ・基本商用利用可能 ・追加モデルによってはライセンス注意

画像処理向けAIモデル

利用目的（例）モデル名主な特徴無料プラン商用利用
• 医療画像診断 • 製造ライン検査ResNet （Residual Network）高精度な画像認識 医療・工業向けに強みあり〇 （OSS）△ ・学習データのライセンスによっては制限有 ・ライセンスや利用規約を確認する
• 自動運転の障害物検出 • 監視カメラYOLO （You Only Look Once）高速・リアルタイム物体検出モデル◯ （OSS中心）〇 プロジェクトがオープンソースの場合OK

音声処理向けAIモデル

利用目的（例）モデル名主な特徴無料プラン商用利用
• 会議の文字起こし • 音声翻訳Whisper（OpenAI）ノイズ環境でも高精度 多言語対応 MITライセンス◯ （OSS）◯
• 音声アシスタント • ナレーション生成VALL-E（Microsoft）声の再現が可能 短いサンプルから自然な合成音声を生成△ ・研究目的限定△ ・商用はライセンス確認が必要

AIモデル選びを成功させる3つのコツ

1.目的に合ったモデルを選ぶ
例：文章生成ならGPT-5、画像認識ならYOLO。
2.リソースとデータ量を考慮する
小規模データで使う場合は軽量なモデルが適しています。
3.長期的な運用視点を持つ
拡張性のあるモデルを選ぶことで、将来のアップデートにも対応可能です。

まとめ：AIモデルの用途一覧

分野モデル名主な用途リンク
AIエージェントOpenAI DeepResearch Gemini DeepResearch Manus Genspark業務自動化・リサーチ支援 OpenAI DeepResearch：https://openai.com/index/introducing-deep-research/ Gemini DeepResearch：https://gemini.google/overview/deep-research/?hl=ja Manus：https://manus.im/ Genspark：https://www.genspark.ai/
自然言語処理GPT-5.2 Claude4.6 Gemini DeepSeek質問応答、文章生成、要約GPT5.2：https://help.openai.com/en/articles/11909943-gpt-51-in-chatgpt Claude4.6：https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6 Gemini：https://deepmind.google/ DeepSeek：https://www.deepseek.com/
画像生成Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana） 4o Image Generation GPT Image 1 Stable Diffusion画像生成Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）：https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemini-2-5-flash-image/?utm_source=chatgpt.com 4o Image Generation：https://openai.com/ja-JP/index/introducing-4o-image-generation/?utm_source=chatgpt.com GPT Image 1：https://platform.openai.com/docs/models/gpt-image-1?utm_source=chatgpt.com
https://help.openai.com/en/articles/8932459-creating-images-in-chatgpt?utm_source=chatgpt.com StableDiffusion：https://ja.stability.ai/stable-diffusion
画像処理ResNet YOLO 画像分類、物体検出ResNet：:https://www.resnet.ai/ YOLO：https://www.ultralytics.com/ja
音声処理Whisper VALL-E音声認識、音声生成Whisper：https://openai.com/index/whisper/ VALL-E：https://www.microsoft.com/en-us/research/project/vall-e-x/

選んだモデルを、すぐに“現場で使える仕組み”に

ここまでで、どのAIモデルが自社に合いそうかイメージがついてきたかと思います。でも本当に大切なのはその先。「現場で誰でも、迷わず、安全に使える状態」にすることです。
 
たとえばこんな課題、思い当たりませんか？
  • チームや用途ごとに要件が違って、モデルを柔軟に切り替えたい
  • 専門知識がないメンバーでも、UIひとつで安心して使えるようにしたい
  • コスト管理・権限・プロンプト設計・ログ対応も一元的に整えたい
  • セキュリティや監査要件を満たしたうえで、本番運用できる状態にしたい
 
そんな「導入と現場運用の橋渡し」にぴったりなのが、Difyです。Difyなら、OpenAI / Gemini / ClaudeなどのモデルをワンUIで切り替え、RAG・外部API連携・プロンプトなどを組み合わせて、業務ツールとして社内配布できます。
ただし、セキュリティや権限、監査ログ、ネットワーク要件、データ取り扱いまで考えると、導入は意外と複雑になりがちです。
 

Elcamyのサポートで「現場定着」までスムーズに

私たちElcamyは、導入から運用まで一気通貫で伴走します。
  • 業務要件の整理：まずは「どこでAIが効くか」を一緒に見つけます
  • ワークフロー構築：プロンプト設計、API連携、評価改善まで構築
  • セキュリティ設計：SSO、RBAC、ログ、データ保持の設計も対応
  • コスト最適化：モデルごとの上限管理や費用可視化も支援
  • 配布とガバナンス：承認フロー、利用制限、SOP整備まで網羅
 

こんな業務に導入されています

  • 社内FAQやナレッジ検索、規程や議事録の要約・分類
  • カスタマーサポート文面の下書きや問い合わせ分類
  • 営業資料・分析レポートのドラフト作成、自社データを使ったRAG回答
 

まずは、お困りごとからお気軽にご相談ください

モデルの選定はゴールではありません。「現場で定着し、使われ続ける」仕組みづくりが大切です。
「こんな業務に使える？」「社内展開したいけどセキュリティが不安」など、どんな内容でも構いません。お気軽にご相談ください。
Elcamyが最短距離で“本番運用”まで伴走します。
 
サービスの詳細、お問い合わせは下記をご覧ください。

サービス紹介

Dify の構築や、ワークフローの作成は、見た目以上に複雑で思っていたより大変な部分も多いんです。でも、ご安心ください。弊社のサービスで解決できます。
「自分たちで全部やるのは時間もないし無理だな」と感じたとき、ぜひお任せください。本当にやりたいことに集中できるよう、しっかりサポートいたします。お気軽にご相談ください！

採用

ここまでお読みいただき、ありがとうございます。私たちが日々大切にしていること、会社のカルチャーやメンバーの想いを少しでも感じ取っていただけたら嬉しいです。
株式会社Elcamyでは、AI・機械学習・分析に情熱を持ち、新しい価値を一緒に生み出していける仲間を募集中です。テクノロジーの最前線で共に成長し、挑戦する喜びを分かち合える環境がここにはあります。
「ちょっと興味がある」「話を聞いてみたい」と思った方は、ぜひ一度こちらの募集職種ページをご覧ください。
▼募集中の職種はこちら
あなたとお話できることを、私たちメンバー一同、心より楽しみにしています！