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【2025夏・保存版】“目的別” AIモデル逆引きカタログ

[updated: 2025-08-12]

はじめに

この記事は、「2025年8月現在」で利用可能な主要AIモデルを、目的別に“逆引き”できる実用カタログとしてまとめたものです。
各モデルの情報は最新の公式情報に基づいて更新しており、要点と公式リンクも併記しています。
この夏の大型アップデート（OpenAIのGPT-5一般公開、AnthropicのClaude Opus 4.1、GoogleのGemini 2.5／Veo 3、MetaのLlama 4など）もすべて反映済みです。
本記事では、“どのプランでどのモデルが使えるか”と“各プラン料金”も先に整理しています。
なお、ChatGPTの既定モデルはGPT-5に移行しましたが、4oはレガシーモデルとして一部プラン・設定で選択可能です。
(OpenAI｜Anthropic｜Google DeepMind｜Meta AI)
 

この記事の対象者

  • どのAIモデルを使えばいいか迷っている人
      • → 文章作成、画像生成、音声認識など、自分の目的に合うモデルを知りたい方
  • 仕事でAIを導入・活用している人
      • → 社内の業務効率化やDX（デジタル化）を進めたい担当者
  • AIの性能を比較・検証している人
      • → LLMや生成AIの実力をテストして選びたい研究者・開発者
  • 複数分野でAIを使う人
      • → 画像、動画、音声、プログラミングなど幅広く活用するクリエイターやエンジニア
  • AI導入の方針を決める立場の人
      • → オープンソース型か商用型か、運用方法を決めるマネージャー

AIモデル選びの3原則（まずはここだけ）

  1. 用途の一致
      2. 文章生成／コーディング／画像／音声認識／動画／データ分析など、目的のタスクに“ネイティブ対応”しているか。
  1. 運用条件
      2. 商用利用可否、料金、データガバナンス要件（オンプレ／オープンウェイト対応など）。
  1. 最新性と拡張性
      2. 直近アップデートや周辺ツールが実務効率に影響するか。
      例：GPT-5の自動ルーティング、Gemini 2.5の思考予算、Claudeの拡張思考モード、Codestralの低レイテンシなど。

目的別モデルカタログ

1. 文章生成・要約・翻訳（長文・企画・調査）

まず試すべきモデル
  • GPT-5（OpenAI）
      • 汎用タスクの第一候補。ChatGPTでは“通常思考⇄深い思考”を自動切替するルーター構成。長文要約・根拠提示・共同編集に強い。
  • GPT-5 Thinking（OpenAI）
      • 深い推論・厳密な根拠付けが必要な長文課題向け。
      通常版GPT-5より時間とコストは増えるが、論理整合性と誤り検出が向上
  • Claude Opus 4.1／Sonnet 4（Anthropic）
      • 丁寧な指示追従と長文整合性に優れ、研究・分析・厳密なリライトに最適。
  • Gemini 2.5 Pro／Flash（Google）
      • 「thinking（思考）」機能を内包。Proは1Mトークン級の長文脈推論、Flash系は低レイテンシと思考予算制御が特徴。
オープン／セルフホスト型
  • Llama 4（Meta：Scout／Maverick）
      • ネイティブ多モーダル対応のオープンウェイトモデル。プライバシー制約の厳しい環境やカスタム用途に最適。
 
💡 用途の目安
  • 大量ドキュメントの要約やナレッジ整備 → GPT-5／Gemini 2.5
  • リサーチ・ホワイトペーパー・要件の矛盾検知 → GPT-5 Thinking
  • 速報要約やライトな編集 → GPT-5 / Gemini 2.5 Flash
  • リーガルや契約文書作成 → Claude系
 
🧑‍💼具体的な業務例
具体的な業務推奨モデル理由 / 説明
企画書・提案書の骨子作成GPT-5長文の構成力と根拠づけが安定。章立てや比較軸まで一気通貫。
議事録の要約＋タスク抽出GPT-5要点圧縮とアクション抽出が得意。所定フォーマットへの整形も容易。
ホワイトペーパーの論点設計・反証GPT-5 Thinking仮説→根拠→反証の多段推論を安定運用。
規程・契約の矛盾検出／定義の一貫性監査GPT-5 Thinking条項・用語間の整合性チェックが強い。
学術引用の妥当性確認＋要約の検算GPT-5 Thinking参照関係の逸脱検知と説明が得意。
研究メモ／技術ノートの厳密リライトClaude Opus 4.1指示追従と論理整合性が高く、用語の一貫性も維持。
法務・コンプライアンス文書の整合チェックClaude Opus 4.1条項比較や曖昧表現の解消に強い。根拠の明示がしやすい。
複数PDF・表の横断サマリーGemini 2.5 Pro長文脈で資料跨ぎの要点統合。表・箇条書き指示に忠実。
仕様書／要件定義の差分整理Gemini 2.5 Pro旧版との差異を観点別に抽出。レビュー漏れを抑制。
速報的な短文要約の量産Gemini 2.5 Flash低レイテンシで大量ドキュメントを短時間で要約・分類。
マニュアル／FAQの体系化GPT-5章構成・用語統一・参照リンク付与まで自動整備。
多言語翻訳（英日・日英）＋意味保持GPT-5ニュアンス重視の翻訳に強く、専門用語の注記も付けやすい。
日本語校正（敬体統一・語調調整）Claude Sonnet 4読みやすさを保ちつつ、文体・語尾の揺れを丁寧に修正。
レポートのエグゼクティブサマリー作成GPT-5結論先出しの1枚要約が得意。意思決定向けに要点を凝縮。
表・図の説明文の自動生成GPT-5グラフ読解を前提に文章化。比較表のキャプション生成も安定。
社内ナレッジのRAG要約（持ち出し制限あり）Llama 4オープンウェイトで内製しやすく、オンプレ前提の要約・検索に適合。
 
同等目的の代替モデル例
  • 自分の業務に最適とされるモデルを使えない場合（契約・コスト・利用環境・API制限・速度制約など）
  • あるいは別の観点（精度重視・速度重視・オンプレ可など）を優先したい場合
に、その業務目的に近い結果が得られる別モデル一覧
元の推奨モデル代替できるモデル理由 / 特徴
GPT-5Claude Opus 4.1 Gemini 2.5 Pro Gemini 2.5 Flash Llama 4Claudeは厳密さと根拠提示に優れる Gemini Proは資料横断に強い Flashは高速量産、Llamaはオンプレ対応
GPT-5 ThinkingClaude Opus 4.1 Gemini 2.5 ProOpusは厳密推論と長文整合性 Gemini Proは長文脈で資料跨ぎに強い
Claude Opus 4.1GPT-5 Gemini 2.5 ProGPT-5は長文構成力と根拠づけ Geminiは資料跨ぎ長文解析
Claude Sonnet 4GPT-5 Claude Opus 4.1GPT-5は幅広い用途に対応 Opusはより厳密な論理整合性
Gemini 2.5 ProGPT-5 Claude Opus 4.1GPT-5は長文要約と編集 Claudeは指示追従・整合性に優れる
Gemini 2.5 FlashGPT-5 Gemini 2.5 ProGPT-5は構成力重視 Proは長文脈解析
Llama 4GPT-5 Claude Opus 4.1GPT-5は高精度汎用 Claudeは精密な文章生成に強い
 

2. コーディング・デバッグ・エージェント開発

まず試すべきモデル
  • GPT-5（OpenAI）：高精度・高安定の総合型。APIは／／で調整可。
  • GPT-5 Thinking：アルゴリズム設計、セキュリティ観点レビュー、多段ステップの計画→実装→検証の一貫推論に向く（時間・コスト増の代わりに設計ミス検出が安定）
  • Claude Opus 4.1：大規模リファクタや複数ファイル編集に強い。
  • Gemini 2.5 Pro：長文脈＋思考モードで設計レビューや手順生成に適する。
  • Codestral 2508（Mistral）：低遅延・コード補完・テスト生成特化。
 
💡 用途の目安
  • 高速試行やIDE補完 → Codestral
  • 要件定義〜実装〜PR下書きまで一気通貫 → GPT-5／Claude
 
🧑‍💼具体的な業務の例
具体的な業務推奨モデル理由 / 説明
要件定義から雛形コード作成GPT-5要件→設計→初期実装を一気通貫で生成
実装メモ作成〜PR下書きGPT-5意図・設計・差分説明を整った文章で出力
性能要件に沿ったアルゴリズム設計GPT-5 Thinking設計根拠とトレードオフの明文化
静的解析ログからの脆弱性特定＋修正案GPT-5 Thinking観点洗い出し→修正PR下書きまで一気通貫
段階的マイグレーション手順の策定GPT-5 Thinking依存関係とロールバック手順まで網羅
既存リポの大規模リファクタClaude Opus 4.1理由付き提案とマルチファイル修正が安定
仕様レビューの観点洗い出しGemini 2.5 Pro長文脈を跨いだ指摘リストの網羅が得意
PR/コミット差分の要点抽出Gemini 2.5 Pro変更点を機能・影響範囲ごとに整理
IDEでの補完・穴埋め（FIM）Codestral 2508低遅延・高精度の補完で手戻り削減
単体テストの自動生成Codestral 2508テンプレからテストケースを量産
CIログ解析→修正指示Codestral 2508エラー要約と改善提案を即時提示
 
同等目的の代替モデル例
  • 自分の業務に最適とされるモデルを使えない場合（契約・コスト・利用環境・API制限・速度制約など）
  • あるいは別の観点（精度重視・速度重視・オンプレ可など）を優先したい場合
に、その業務目的に近い結果が得られる別モデル一覧
元の推奨モデル代替できるモデル理由 / 特徴
GPT-5Claude Opus 4.1 Gemini 2.5 Pro Codestral 2508Claudeは複数ファイル・大規模リファクタに強い Gemini Proは設計レビュー・長文脈解析 Codestralは高速補完とテスト生成
GPT-5 ThinkingClaude Opus 4.1 Gemini 2.5 ProOpusは設計方針の説明と一貫修正 Gemini Proは多資料参照の設計レビュー
Claude Opus 4.1GPT-5 Gemini 2.5 ProGPT-5は総合型で安定 Gemini Proは思考モードで設計書作成に適す
Gemini 2.5 ProGPT-5 Claude Opus 4.1GPT-5は汎用高精度 Claudeは厳密なリファクタに強い
Codestral 2508GPT-5 Claude Opus 4.1GPT-5は広範囲対応 Claudeは精密コード修正に向く

3. 画像生成（広告・バナー・ロゴ・装画）

まず試すべきモデル
  • GPT-4o Image（OpenAI）：テキスト崩れに強く、会話文脈のまま画像生成可（レガシーモデル）。
  • Midjourney V7：フォトリアル・質感表現に優れる。
  • Ideogram 3.0：読みやすい文字を含むデザインに最適。
  • Stable Diffusion 3系：ローカル・カスタム運用向け（3／3.5／Medium）。
 
💡 用途の目安
  • 大量広告バリエーション → Midjourney／Ideogram
  • 持ち出し制限環境 → Stable Diffusion 3系
 
🧑‍💼具体的な業務の例
具体的な業務推奨モデル理由 / 説明
文字入りバナー／サムネ作成Ideogram 3.0可読文字とレイアウト設計に強い
フォトリアル広告の量産Midjourney V7質感・光のコントロールが得意
会話文脈からのバナー初案GPT-4o Image （レガシーモデル）対話の流れのまま生成・修正が容易
ブランド別バリエーション展開Midjourney V7スタイル一貫で大量バリエーション
ロゴ／アイコン初期案出しIdeogram 3.0図形と文字の整合が取りやすい
ローカル／持ち出し制限環境Stable Diffusion 3系オンプレ運用と微調整が容易
 
同等目的の代替モデル例
  • 自分の業務に最適とされるモデルを使えない場合（契約・コスト・利用環境・API制限・速度制約など）
  • あるいは別の観点（精度重視・速度重視・オンプレ可など）を優先したい場合
に、その業務目的に近い結果が得られる別モデル一覧
元の推奨モデル代替できるモデル理由 / 特徴
GPT-4o Image （レガシーモデル）Midjourney V7 Ideogram 3.0 Stable Diffusion 3系Midjourneyは質感重視 Ideogramは文字入りデザイン Stable Diffusionはローカル運用向き
Midjourney V7GPT-4o Image （レガシーモデル） Ideogram 3.0GPT-4o Imageは会話文脈のまま生成可 Ideogramは文字表現に強い
Ideogram 3.0GPT-4o Image Midjourney V7GPT-4o Imageはテキスト理解を伴う画像生成 Midjourneyはフォトリアル表現
Stable Diffusion 3系Midjourney V7 Ideogram 3.0Midjourneyは高品質生成 Ideogramは文字入り広告に強い

4. 音声認識・文字起こし

まず試すべきモデル
  • Whisper Large-v3-Turbo（OpenAI）：高精度・高速でローカル運用可。
  • Deepgram Nova-2／3：多言語リアルタイム対応、低遅延、価格優位。
  • AssemblyAI Universal-2：要約や話者分離など周辺機能が豊富。
 
💡 用途の目安
  • リアルタイム性重視 → Deepgram
  • 録音後の高品質書き起こし → Whisper＋要約LLM
 
🧑‍💼具体的な業務の例
具体的な業務推奨モデル理由 / 説明
会議録の高精度書き起こしWhisper Large-v3-Turbo精度/速度のバランス良くローカル可
リアルタイム字幕・通訳寄りDeepgram Nova-2／3低遅延ストリーミングと多言語に強い
通話録音の話者分離＋要約AssemblyAI Universal-2話者識別・要約など周辺機能が豊富
大量録音のバッチ処理Whisper Large-v3-Turboコスト最適で後工程の要約と相性良
多言語ライブ配信統合Deepgram Nova-2／3API組み込みとレイテンシ管理が容易
 
同等目的の代替モデル例
  • 自分の業務に最適とされるモデルを使えない場合（契約・コスト・利用環境・API制限・速度制約など）
  • あるいは別の観点（精度重視・速度重視・オンプレ可など）を優先したい場合
に、その業務目的に近い結果が得られる別モデル一覧
元の推奨モデル代替できるモデル理由 / 特徴
Whisper Large-v3-TurboDeepgram Nova-2／3 AssemblyAI Universal-2Deepgramは低遅延・多言語リアルタイム AssemblyAIは要約・話者分離機能豊富
Deepgram Nova-2／3Whisper Large-v3-Turbo AssemblyAI Universal-2Whisperは精度重視の後処理向け AssemblyAIは周辺機能込み
AssemblyAI Universal-2Whisper Large-v3-Turbo Deepgram Nova-2／3Whisperは高精度書き起こし Deepgramはリアルタイム性重視
 

5. 動画生成

まず試すべきモデル
  • Sora（OpenAI）：映画調の物理整合性・映像美に強い（提供地域・プラン依存）。
  • Veo 3（Google DeepMind）：映像＋音声を同時生成、短尺広告や教材に最適。
  • Runway（Gen-3）／Pika 2.0：SNS向け試作やアイデア検証向き。
 
💡 用途の目安
  • 音声付き広告 → Veo 3
  • 映画調映像 → Sora
  • SNS用試作 → Runway／Pika
 
🧑‍💼具体的な業務の例
具体的な業務推奨モデル理由 / 説明
15〜60秒の音声付き広告制作Veo 3映像とネイティブ音声を同時生成
操作説明・教育チュートリアルVeo 3短尺で情報密度の高い教材に適合
映画調のシネマティック表現Sora物理整合性と映像表現力に強み
SNS向け反復試作クリエイティブRunway（Gen-3） Pika 2.0高速生成でアイデア検証に最適
既存素材のスタイル変換・短尺編集Runway（Gen-3）編集系機能が充実し運用が軽い
 
同等目的の代替モデル例
  • 自分の業務に最適とされるモデルを使えない場合（契約・コスト・利用環境・API制限・速度制約など）
  • あるいは別の観点（精度重視・速度重視・オンプレ可など）を優先したい場合
に、その業務目的に近い結果が得られる別モデル一覧
元の推奨モデル代替できるモデル理由 / 特徴
SoraVeo 3 Runway Pika 2.0Veoは音声付き短尺広告向き Runway・PikaはSNS試作向き
Veo 3Sora Runway Pika 2.0Soraは映画調長尺映像 Runway・PikaはSNS動画
Runway（Gen-3）Pika 2.0 Veo 3Pikaは同じくSNS動画 Veoは音声付き広告
Pika 2.0Runway（Gen-3） Veo 3Runwayは同様のSNS向き Veoは広告映像向き
 

6. データ分析・ダッシュボード試作

まず試すべきモデル
  • GPT-5（ADA機能併用）：データアップロードから可視化・説明まで自動化。
  • GPT-5 Thinking（ADA機能併用）：仮説検証→反証→要因分解などの探索的分析や、規程・契約の整合性監査に有効。
  • Gemini 2.5 Pro：長文脈で表・PDF横断解析。
  • Claude（Opus 4.1／Sonnet 4）：長文推論・調査レポートに安定。
 
💡 用途の目安
  • データ可視化・集計 → GPT-5
  • 複数資料の横断整理 → Gemini 2.5 Pro
  • 背景説明付きレポート → Claude
 
🧑‍💼具体的な業務の例
具体的な業務推奨モデル理由 / 説明
CSV／Excelの可視化＋所見生成GPT-5グラフと解釈文を同時に自動生成
週次KPIレポートの自動化GPT-5集計→要点→アクションまでテンプレ化
売上要因分解（寄与度→施策案）GPT-5 Thinking仮説→検証→施策化の連鎖推論
KPI異常の根因探索と反実仮想GPT-5 Thinking代替シナリオを比較し説明可能性を確保
規程・運用手順の整合性監査レポートGPT-5 Thinking矛盾や抜けの洗い出し＋根拠提示
PDF／表の横断比較・要点統合Gemini 2.5 Pro長文脈で資料横断の統合と表出力が得意
仕様書・議事録からの指標抽出Gemini 2.5 Pro複数資料を役割付けして整然と抽出
背景説明付きの調査レポート作成Claude Opus 4.1 Sonnet 4論理整合と読みやすい構成に強い
規程・手順の整合チェック同梱レポートClaude Opus 4.1条項・定義の整合性を担保して整理
 
同等目的の代替モデル例
  • 自分の業務に最適とされるモデルを使えない場合（契約・コスト・利用環境・API制限・速度制約など）
  • あるいは別の観点（精度重視・速度重視・オンプレ可など）を優先したい場合
に、その業務目的に近い結果が得られる別モデル一覧
元の推奨モデル代替できるモデル理由 / 特徴
GPT-5（ADA機能併用）Gemini 2.5 Pro Claude Opus 4.1Geminiは長文脈で資料横断解析 Claudeは背景説明付きレポート作成に適す
GPT-5 ThinkingClaude Opus 4.1 Gemini 2.5 ProOpusは厳密な論証構成 Gemini Proは横断比較と仮説検証
Gemini 2.5 ProGPT-5 Claude Opus 4.1GPT-5はデータ可視化から説明まで一貫 Claudeは説明文の精度高い
Claude Opus 4.1GPT-5 Gemini 2.5 ProGPT-5は総合分析力 Geminiは資料統合・解析力
 

目的別の選び方・実務のコツ

  • 無料から試す
      • ChatGPT無料枠のGPT-5や、GeminiアプリのPro／Ultra差を比較。導入判断は必ず自社データで小テストを実施。
  • 日本語の安定性
      • 長文の段落構成や敬語表現はClaude／GPT-5が得意。要件箇条書きから仕様書整形まではGemini 2.5 Proが快適。
  • セキュリティ／持ち出し制限
      • 機密度が高い場合は、オープンウェイト（Llama 4）＋自社推論基盤、またはVPC提供のVertex／Bedrock経由が安心。
  • 生成物の権利
      • 画像・動画は各社の利用規約や透かしポリシーを確認。動画は人物や声の取り扱いに追加ルールあり（例：Veo／Sora）。

すぐ判断できる“早見表”

目的第一候補次点・代替無料／オープン寄り
文章生成・翻訳GPT-5Claude Opus 4.1 Gemini 2.5 ProLlama 4（Scout／Maverick）
コーディングGPT-5（APIサイズ選択可）Claude Opus 4.1 Gemini 2.5 ProCodestral 25.08（高速補完）
画像生成GPT-4o Image（レガシーモデル）Midjourney V7 Ideogram 3.0Stable Diffusion 3系（3.5／Medium）
音声認識Whisper v3-TurboDeepgram Nova-2 Nova-3Whisper（ローカル運用）
動画生成Veo 3（音声同時生成）Sora（映画調）Runway Pika
データ分析GPT-5（ADA機能併用）Gemini 2.5 Pro Claude Opus 4.1Llama 4＋自社RAG構築
深い思考・厳密推論GPT-5 ThinkingClaude Opus 4.1 Gemini 2.5 ProLlama 4 ＋ ルール実装
※商用利用はいずれも各社利用規約準拠で可能。
※オープンウェイト系（Llama 4／SD3系）はライセンス条件確認を推奨。
 

使えるモデルがわかる：プラン＆料金早見表

※2025年8月時点での料金です。

ChatGPT（OpenAI）

プランGPT-5（通常）GPT-5 Pro/Thinking（拡張推論）レガシー（例：4o系）Sora（動画）
Free△（段階的ロールアウト）———
Plus（$20/月）〇△ （Thinkingのみ）△ （設定で一時的に利用可）△ （上限：720p／10秒）
Pro（$200/月）〇〇 （ThinkingとGPT-5 Pro）△ （設定で一時的に利用可）〇 （上限：1080p／20秒、同時5本、透かし無し）
Team（$25〜/人・月）〇〇 （GPT-5 Thinking Pro／GPT-5 Pro ）△ （設定で一時的に利用可）—
Enterprise/Edu〇（順次）△ （順次／柔軟に提供）△ （一時的）—
📍公式サイト：Plus（penAI Help Center） , Pro（OpenAI Help Center） , Pro（OpenAI） ,Team（OpenAI Help Center） , GPT-5 thinking（OpenAI Help Center）
 

Claude（Anthropic）

プランSonnet 4Opus 4.1拡張思考（Extended Thinking）
Free〇——
Pro（$20/月）〇〇〇
Max（$100/200/月）〇〇〇（上限拡大）
Team / Enterprise〇〇〇
📍公式サイト：Anthropicプラン一覧 ,
 

Gemini / Veo（Google）

プラン既定モデル2.5 Pro2.5 Deep ThinkVeo 3（動画）
無料（Geminiアプリ）Flash 系———
AI Pro（$19.99/月）Pro 系〇
（Deep Research等）		— （予告）△ （Veo 3 Fastなど限定）
AI Ultra（$249.99/月）Pro/上位〇△ （提供予定）〇
（上位アクセス）
📍公式サイト： Geminiプラン一覧 , Pro（Gemini） , Ultra（blog.google）
 

画像生成：Midjourney

全プランでV7 が既定（各プランの違いは“時間/優先度/ステルス”等）
プラン月額含まれるGPU時間など動画生成備考
Basic$10Fast 3.3時間/月SDのみ追加GPU $4/時
Standard$30Fast 15時間/月・画像無制限（Relax）SDのみ （Relax無制限はPro/Megaのみ）
Pro$60Fast 30時間/月・画像無制限（Relax）SD/HD & Relax無制限ステルスモード可
Mega$120Fast 60時間/月・画像無制限（Relax）SD/HD & Relax無制限ステルスモード可
📍公式サイト：Midjourney+1
 

画像生成：Ideogram

全プランで3.0が規定（各プランの違いはクレジット等）
プラン月額優先（Priority）クレジット目安生成枚数*補足
Free$0—週10クレジット（遅延枠）
Basic$8（年払い$7/月）400 /月～3,200枚トップアップ$4/100cr
Plus$20（年払い$16/月）1,000 /月～8,000枚
Pro$60（年払い$48/月）3,500 /月～28,000枚
Team$30/人（年払い$25/人）1,500 /人・月～12,000枚/人
📍公式サイト：Ideogramdocs.ideogram.ai
 

画像生成：SD3

  • 自前実行（ローカル/GPU）：無料（電気代・GPUコストのみ）。
  • 公式/提携API（例）：SD3 Medium = $0.035/画像（Fireworks経由・Stability APIキー利用）。価格は提供元により変動。
  • Stability AI 公式APIはクレジット制。2025/08/01に価格改定（詳細は価格表参照、1クレジット単価や各機能価格は提供元ページで随時更新。
📍公式サイト：Fireworks AI , Stability AI
 

動画生成：OpenAI Sora（ChatGPT内）

対象プラン料金解像度/秒数並列数透かし
Plus$20720p 〜5秒 / 480p 〜10秒〜2本あり
Pro$2001080p 〜20秒〜5本無し
※Plus/Proは基本、画像・動画の「無制限」利用が提供されていますが、乱用防止の利用規約・技術的上限があります。詳細は公式ヘルプ参照。
📍公式サイト：OpenAI Help Center+1
 

動画生成：Google Veo 3（Gemini経由）

プラン月額付帯備考
AI Pro$19.99Veo 3 Fast へのアクセス、2.5 Pro、Deep Researchほか動画はFast枠中心
AI Ultra$249.99Veo 3（上位アクセス）、2.5 Deep Think（予告/先行）、各種上限拡大最上位機能一式
📍公式サイト：Gemini
 

動画生成：Runway

プラン月額（年契約）月間クレジット例：使える秒数（目安）
Standard$12/人625crGen-4：52秒／Gen-4 Turbo：125秒
Pro$28/人2,250crGen-4：187秒／Gen-4 Turbo：450秒
Unlimited$76/人2,250cr＋Explore無制限Exploreで主要モデル無制限（緩和レート）
クレジット消費レート（抜粋）：Gen-4：12cr/秒Gen-4 Turbo：5cr/秒Gen-3 Alpha：10cr/秒ほか。
📍公式サイト：Runway , Runway ML
 

動画生成：Pika

プラン（年払い時）月額月間ビデオクレジット代表的な消費例（2.2系）
Basic$880cr1080p 10秒：45cr（画像/テキスト→動画）※
Standard$28700cr同上
Pro$762,300cr同上
Fancy—6,000cr同上
※コミュニティ由来の参考値。厳密な単価は公式価格表・アプリ内表記を参照
有料は透かし無し・商用OK。
📍公式サイト：Pika
 

機能別まとめ表

機能代表モデル特徴・要点
汎用生成GPT-5文章・調査・コーディングを自動ルーティングで最適化。APIではサイズ選択も可能。
厳密長文Claude Opus 4.1長文整合性・実務コード精度に優れ、拡張思考モードを搭載。
高速量産Gemini 2.5 Flash／Pro思考予算制御＋1Mトークン級の長文脈対応。
画像生成GPT-4o Image Midjourney V7 Ideogram 3.0会話文脈連携、フォトリアル、テキスト描画が可能。
音声認識Whisper v3-Turbo Deepgram Nova-2/3高精度・低遅延、多言語対応。
動画生成Veo 3／Sora音声同時生成、映画調表現など用途に応じて選択可。
コード特化Codestral 25.08低レイテンシ、FIM、テスト生成特化。
オープン運用Llama 4オープンウェイト、マルチモーダル対応、カスタム前提設計。

参考・公式リンク集

AIは、今や日常や仕事のいろんな場面で頼れるパートナーになっています。
それぞれのAIモデルの特徴を知って、自分のプロジェクトにぴったりのモデルを選びましょう。
「どれを使えばいいのかな？」と迷ったときや、具体的な導入・活用の相談があるときは、ぜひ株式会社Elcamyまでお気軽にご連絡ください。私たちがしっかりサポートします。

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