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生成AI活用事例: ？？

はじめに

Google Cloudには、業務に欠かせないものとなりつつある生成AI（LLM）を活用するためのツールが全て準備されています。Google Cloudを活用することで、チャットができる生成AIはもちろん、音声データや画像データの使用や、複雑なタスクを自律的にこなすAIエージェントの構築まで可能です。
 
 
本記事では、そんなGoogle Cloudを積極的に活用することで効果を上げてきた事例をいくつか紹介します。
 

ElcamyによるGoogle Cloud構築

ElcamyはGoogle Cloudパートナーとして培った経験をもとにお客様にとって最適なクラウド環境を提供しております。生成AIが登場して、今後さらにデータ分析の必要性が高まってくる社会だからこそ、早期に分析基盤やパイプラインを構築しておくことが重要です。
 
 
「データ活用していきたいけど、どうすればよいかわからない」「クラウドに移行するとセキュリティが心配」「クラウドを管理する技術や知見がない」といったお悩みはElcamyが解決いたします。お気軽にご相談ください。
 

事例紹介

ここではGeminiやVertexAIといった生成AIに関わるサービスを用いたチャットボット系の事例として5つの企業による取り組みを紹介します。
 
 

ライオン株式会社

Google Cloudを活用した需要予測

 
  • 従来の需要予測では、急激な需要変化や突発的なイベントの予測が困難であった。
  • 新商品など、データが少ない商品では、予測精度を確保することが難しかった。
  • 部門間の情報連携の遅れや漏れが発生し、迅速な対応を妨げていた。
  • 営業部門では、日報のテキストデータから必要な情報を集計するのに時間がかかっていた。
  • 従来の需要予測では、急激な需要変化や突発的なイベントの予測が困難であった。
  • 新商品など、データが少ない商品では、予測精度を確保することが難しかった。
  • 部門間の情報連携の遅れや漏れが発生し、迅速な対応を妨げていた。
  • 営業部門では、日報のテキストデータから必要な情報を集計するのに時間がかかっていた。

Google Cloudサービス

→ライオン株式会社によるGoogle Cloud活用の詳細はこちらから

東芝テック株式会社

生成AIによるクーポン配信の最適化

 
  • 実店舗では、顧客の会員情報が不完全で、ECサイトのように詳細な顧客情報を得ることが難しかった。
  • 既存のクーポン配信システムでは、売れ筋商品に偏ったクーポンを配布しがちで、個々の顧客ニーズに合わせた効果的なアプローチができていなかった。
  • データ分析基盤では、データサイエンティストが個別にデータ分析やモデル学習を行っており、データ更新頻度が高いにも関わらず、再学習やパラメータ調整が手動で、非効率かつ属人化していた。
  • GPUリソースの確保も課題であり、特に新しい分析やデータ量の増加に伴い、必要な時にGPUを利用できない状況があった。
  • 生成AI（LLM）を活用して、不完全な会員情報を補完し、顧客の属性や嗜好を推定することで、よりパーソナライズされたクーポン配信を実現した。
  • 自社開発のAIモデルを導入し、売れ筋商品だけでなく、個々の顧客の購買行動に基づいた最適なクーポンを推奨することで、より効果的なクーポン配信を実現した。
  • Vertex AI Pipelinesを導入し、データの前処理、モデル学習、評価、デプロイなどのMLOpsプロセスを自動化し、作業時間の削減と再現性の向上を実現した。
  • Cloud Workstationsを導入し、開発環境をクラウド上に構築することで、開発環境のセットアップが迅速化され、新規メンバーの参画がスムーズになった。
  • GPUリソースの動的な割り当てを可能にするDynamic Workload Schedulerを活用し、GPU利用の効率化とコスト削減を実現した。

Google Cloudサービス

→東芝テック株式会社によるGoogle Cloud活用の詳細はこちらから

JCOM株式会社

AIによるアドバイスを通じて顧客対応業務を改善

 
  • コールセンターでの対応時間が長く、特に後処理に時間がかかっていた。
  • 従来の分析では、顧客の表面的な言葉しか捉えられず、潜在的なニーズや背景にある事情を把握するのが困難だった。
  • 部署ごとに最適化されたマーケティング活動が行われており、顧客にとって本当に必要な情報が提供できていなかった。
  • Geminiによる会話要約、AIのアドバイスによりオペレーター対応時間を短縮
  • 顧客視点でのサービス改善や、よりパーソナライズされた対応が可能になった.
  • AI利用に伴って顧客体験を追求する横断的な組織へと改革

Google Cloudサービス

→JCOM株式会社によるGoogle Cloud活用の詳細はこちらから

アンドパッド株式会社

Vertex AIを活用してプロダクト開発を一気に推進

 
  • 建築・建設業界では、人手不足と長時間労働が大きな課題となっている。
  • 工事の進捗を記録するために、現場では黒板と写真が使われているが、黒板への手書きでの記入や、写真と黒板情報の整理・紐付けに多くの手間と時間が必要だった。
  • 図面ごとに表の形式が異なり、標準化されていないため、データの抽出と整理が困難だった。
  • AIを活用したキャプチャーを開発し、図面から豆図の座標を特定し、画像を一括で保存できるようにした。
  • 黒板AI作成機能を開発し、図面を自動的に解析し、必要な黒板情報を抽出・生成できるようにした。
  • Geminiを活用して、図面内の特殊記号を高い精度で認識することに成功した。
  • Vertex AI Studioを使い、プロンプトと画像を組み合わせたチューニング作業を効率的に行い、開発スピードを加速した。

Google Cloudサービス

→アンドパッド株式会社によるGoogle Cloud活用の詳細はこちらから
 
 
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