ノーコードでAI開発を始めよう！Difyが中小企業PMに最適な理由【GPTs/LangChain比較】
ノーコードでAI開発を始めよう！Difyが中小企業PMに最適な理由【GPTs/LangChain比較】
近年ではAI技術の発展とともにビジネスへの活用の幅が広がっています。しかし、多くの企業、特に中小企業にとって、AIを自社のサービスや業務に取り入れるには、専門的な知識を持つエンジニアの確保や開発にかかる時間とコストが大きなハードルとなっています。
この課題を解決する切り札として注目されているのが、「ノーコード」や「ローコード」でAIアプリケーションを開発できるツールです。これらのツールを使えば、プログラミングの専門知識がなくても、比較的短期間かつ低コストでAI機能を実装できます。
「AIを活用したくても開発の時間や要員を確保できない」と悩んでいる中小企業にとって、ノーコードで簡単にAIアプリを開発でできることは大きなメリットになります。迅速なAI導入による業務効率化、顧客体験の向上、そして新たなサービスの創出にもつながります。
そしてこれらのツールの中で特に注目を集めているのが「Dify」です。DifyはノーコードでAIアプリケーションを開発できるプラットフォームです。単なるプロトタイピングに留まらず、実運用まで見据えた本格的なAIアプリケーション開発ができる点も魅力です。
本記事では、Difyを中心に、GPTsやLangChainといった他の主要なツールと比較しながら、それぞれの特徴や活用シーンを解説します。
AIエージェント構築ツールの概要と選定のポイント
AIエージェントとは、生成AIの機能を活用したアプリケーションのことです。近年ではAIエージェントを作成するためのツールが多くあります。
ここでは、AIエージェント構築ツールの基本概念と、業務効率化における重要性について説明します。
まずは「AIエージェント構築ツール」とは何か、そして自社に合ったツールを選ぶ上でどのような点に注目すべきかを見ていきましょう。
AIエージェント構築ツールとは？
AIエージェントとは、対話型AIや特定のタスクを自動化するAIアプリケーションを作成・管理できるソフトウェアのことです。そしてAIエージェントを作成できるツールがAIエージェント構築ツールです。
ノーコードやローコードで扱えるツールもあり、プログラミングの知識がなくても直感的な操作で開発・運用ができるとして注目されています。
AIエージェント構築ツール選定のポイント
中小企業やPMがAIエージェント構築ツールを選ぶ際には、以下のポイントが重要です。
- 使いやすさ：直感的な操作が可能か、専門用語や複雑な設定が不要か。
- コスト：初期費用や月額料金が抑えられるか、無料プランや低価格プランの有無。
- カスタマイズ性：自社業務に合わせて柔軟に設定・拡張できるか。
- サポート体制：トラブル時のサポートや、コミュニティの充実度。
- 外部サービス連携：既存の業務システムや外部ツール（LINE、Slack、Googleカレンダー等）と連携できるか。
- データ管理：クラウド運用かセルフホストか、自社でデータを完全管理できる選択肢があるか
これらのポイントを比較検討して、自社のスキルや予算・要件に適したAIエージェント構築ツールを選びましょう。
Difyの特徴とメリット
Difyは、プログラミング不要または最小限の操作で、生成AIを活用したアプリケーションを構築・管理できるノーコードプラットフォームです。
従来のAI開発に必要だった複雑な設定やコーディング作業なしに、直感的な操作でチャットボットや業務自動化ツールを作成できます。
ここではDifyの特徴や主要機能について紹介します。
Difyとは？
Difyは、直感的なインターフェースを通じて、LLMを活用したAIアプリケーションをノーコードで開発・運用できるオープンソースのプラットフォームです。非エンジニアでも簡単にAIアプリケーションを開発できるとして、近年注目されています。
Difyはプログラミングの知識がなくても、画面上でコンポーネントを組み合わせるだけで、チャットボットやワークフロー自動化ツールなどを構築できます。
単純な応答だけでなく、社内ドキュメントなどの独自データを参照させたり（RAG）、外部ツールと連携させたりといった、より高度な機能も比較的簡単に実装できるのが特徴です。
Difyの主要機能
Difyの主な機能は以下のとおりです。
- ビジュアルなワークフロー構築 ドラッグ＆ドロップで業務フローやAIエージェントの動作を設計できるため、専門知識がなくても複雑な処理を簡単に組み立てられます。
- さまざまなLLM（GPT、Claude等）との連携 OpenAIのGPTシリーズやAnthropicのClaudeなど、複数の先進的な言語モデルを選択・切替できるため、用途やコストに応じた最適なAIを利用可能です。
- プロンプトエンジニアリングの支援 AIへの指示文（プロンプト）の設計をサポートする機能があり、専門知識がなくても高品質なAI応答を引き出せます。
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）による独自データ連携 社内ドキュメントやFAQなど独自データをAIに参照させることで、より精度の高い業務特化型AIエージェントを構築可能です。
- API提供や外部サービス連携 LINEやSlack、Googleカレンダーなど外部サービスとの連携や、API経由で自社システムと連携でき、業務フロー全体の自動化を実現します。
Difyのメリット
Difyを活用することで、特に中小企業のPMには以下のようなメリットがあります。
- 非エンジニア向け：専門知識がなくても利用可能
ノーコード設計のため、現場担当者やPMでも自らAIエージェントを作成・運用できます。
- コスト効率：無料プランが利用可能
初期投資を抑えて始められ、スモールスタートから段階的な拡張が可能です。
- データ管理：データの完全なコントロールが可能
クラウド版ですぐに試せる手軽さに加え、セルフホストによる自社運用も選択できるため、セキュリティ要件やコスト最適化にも柔軟に対応できます。
- 迅速なプロトタイピングと開発コスト削減
アイデア検証から実運用まで、短期間かつ低コストで行えます。プロトタイプによる検証を行うことで、ユーザーのフィードバックを反映し、AIの応答や機能を継続的に改善できます。
Difyには「使いやすさ」「コスト効率」「柔軟性」というメリットがあります。リソースが限られる中でもAI活用を推進したい中小企業の方におすすめのプラットフォームです。
他のAIエージェント構築ツールとの比較
DifyはノーコードでAIエージェントを構築できる点が最大の魅力ですが、他のAIエージェント構築ツールと比べてどのような特徴や強みがあるのでしょうか。
ここでは、Difyと代表的な以下のAIエージェント構築ツールを比較します。
- GPTs
- LangChain
比較表は以下のとおりです。
| 項目 | Dify | GPTs | LangChain |
| ノーコード対応 | 〇不要（一部ローコード） | 〇不要 | ×要プログラミング |
| 導入ハードル | 〇直感的UI | 〇対話形式でも設定可 | ×エンジニア向け |
| カスタマイズ性 | 〇GUIの範囲内、API連携 | △ChatGPT機能範囲内、Actions連携 | 〇コードで自由に実装可 |
| 外部ツール連携 | 〇API, Webhook, Slack等 | △限定的 | 〇自由度高い |
| 独自データ連携 | 〇標準搭載 | 〇ファイルアップロード | 〇コードで柔軟に実装 |
| ホスティング | クラウド版 / セルフホスト | OpenAIのクラウド上のみ | 自社サーバー / クラウド環境にデプロイ |
| コスト | 無料プランあり、低価格〜、セルフホスト可 | ChatGPT Plus/Team等のサブスク費用 | 開発工数、インフラ費用 |
DifyとGPTsの比較
GPTsは、ChatGPTの有料プランで利用できる機能で、特定の目的に特化したカスタム版ChatGPTを対話形式で簡単に作成できます。プログラミング知識は不要で「こんなGPTを作りたい」と指示するだけでチャットボットを作れます。
GPTsとDifyは両方ともノーコード志向のAIエージェント構築ツールですが、カスタマイズ性には違いがあります。GPTsはOpenAIのプラットフォーム上で動作するため、カスタマイズできる範囲はChatGPTが提供する機能内に限定されがちです。特にAPI連携や高度なカスタマイズには技術的な知識が求められる傾向があります。
一方、Difyはノーコードの直感的なビジュアルインターフェースを提供しており、初心者や非エンジニアでも扱いやすい設計となっています。アカウント作成後すぐにビジュアルエディタでAIアプリを構築でき、LINEやSlackなどの外部ツールとの連携も比較的簡単に行えます。
Difyの大きな強みは、ChatGPTのプラットフォームに依存せず、独立したAIアプリケーションとして外部システムに組み込みやすい点です。APIも提供されるため、より幅広い業務プロセスへの統合が可能となっています。
DifyとLangChainの比較
DifyとLangChainの最も大きな違いは、対象ユーザーとプログラミング知識の要否です。
LangChainはPythonやJavaScriptを中心としたプログラミング経験者向けのフレームワークであり、コードベースでの開発が前提となります。開発者はLangChainが提供する豊富なコンポーネント群を組み合わせ、プログラミングコードを書いてAIアプリケーションを構築します。
LangChainはプログラミングコードで自由に機能を実装できるため、拡張性やカスタマイズ性は非常に高い点が特徴です。複雑なロジックや特殊な外部サービス連携など、DifyのようなGUIツールでは難しい要求にも応えられる柔軟性を持っています。
これに対してDifyは、主に非エンジニアをターゲットとしており、プログラミング不要で利用できる手軽さが魅力です。GUIで提供される機能の範囲内での開発が基本となりますが、一般的なAIアプリケーション開発に必要な機能は網羅されており、簡単な操作性で十分な機能を実現できます。直感的なインターフェースにより学習コストは低く、迅速に開発をスタートできるため、プロトタイピングやアイデアの素早い具現化に適しています。
他のツールと比較したDifyのメリット
ここまでAIエージェント構築ツールとDifyを比較した結果を紹介しました。
他のツールを比較したときのDifyのメリットは以下のとおりです。
- ノーコードで非エンジニアでも開発ができる
- クラウド版ですぐに試せる手軽さがある
- セルフホストによる柔軟な運用も可能
ノーコードで非エンジニアでも開発ができる
Difyは専門知識がなくてもAIエージェントを作成でき、アイデアを持つPM自身や企画担当者が主体となってAIアプリケーションの開発を進められます。
これにより、外部の開発会社に依頼したり、社内のエンジニアリソースを待ったりすることなく、アイデアを思い付いたらすぐにプロトタイプを作成して検証を始められます。
また、Difyは単なるプロトタイピングツールではありません。実運用も可能なクラウド環境も提供しているため、実際の業務で使えるレベルの本格的なAIアプリケーションを構築・運用できる点も大きなメリットです。
クラウド版ですぐに試せる手軽さがある
Difyはクラウド版が用意されており、インフラ構築の手間なく、アカウント登録後すぐに利用開始できます。
サーバー構築や環境設定といったインフラ面の準備が不要なため、「まずは試してみたい」「すぐに効果を検証したい」という中小企業のニーズにも対応可能です。
また、Difyのクラウド版には無料プランも用意されているため、コストをかけずにDifyの基本的な機能や操作感を確認できます。このように、ツールを導入するハードルが低い点もDifyの大きなメリットといえるでしょう。
セルフホストによる柔軟な運用も可能
Difyはオープンソースソフトウェアであり、自社のサーバー環境にインストールして運用できます。
これにより、コスト最適化や自社データの管理が可能です。特に顧客情報や機密情報といった外部のクラウドにデータを置きたくない場合でも、自社の管理下で安全にAIを活用できます。
またDifyはオープンソースであるため、必要に応じてソースコードレベルでのカスタマイズが可能である点も大きな強みです。
まとめ
本記事ではAIアプリケーション開発のハードルを下げるAIエージェント構築ツールについて紹介しました。
AIエージェント構築ツールを使うと簡単にAIアプリケーションを開発できます。その中でも「Dify」はノーコードで非エンジニアでも開発ができるツールとして注目が集まっています。
Difyは、GPTsやLangChainといった他のAIエージェント構築ツールと比べて「使いやすさ」「コスト効率」「本格開発への対応力」「運用の柔軟性」のバランスが優れています。
また、活発な開発コミュニティに支えられ、GitHub上での頻繁なアップデートや情報共有が行われているため、常に最新の技術や機能を取り入れやすい環境が整っています。無料プランでも基本的な機能を十分に試すことができ、PoC（概念実証）から本格的な業務運用への移行もスムーズです。
AI活用の第一歩は、まず自ら触れてみることです。Difyを活用してAI活用の第一歩を踏み出してみましょう。