【GPT-5.2／Claude Sonnet 4.5／Gemini 3】年末に押さえる主要3社AIの“使い分け”最新版
[updated: 2025-12-26]
はじめに
年末年始は、日々の対応に追われずに「来年の武器」を仕込める貴重な時間です。一方で、生成AIは選択肢が増えすぎていて、いざ触ろうとすると “モデル迷子” になりがち。この記事では GPT-5.2／Claude Sonnet 4.5（必要ならOpus 4.5）／Gemini 3 を、仕事で迷わないように 図解（早見表＋選定フロー） で整理します（2025-12-26時点の公式情報ベース）。
目次
はじめに年末に押さえるべき結論3つは「勝ち筋」が違う図解①：3モデル早見表（スペック・料金・向く仕事）図解②：3問で決まる選定フロー（迷子終了チャート）仕事別の「失敗しない」使い分け年末年始に効く「モデル別」プロンプト雛形（コピペOK）GPT-5.2向け（運用・自動化に寄せる型）Claude Sonnet 4.5向け（文章品質／構成を整える型）Gemini 3向け（速く大量に回す型）コスト最適化年末に“キャッシュ”だけ理解すれば十分キャッシュが効く“定番パターン”例：キャッシュが効くプロンプトの作り方（固定＋可変に分ける）各社のキャッシュ（公式の考え方：ざっくり）年末年始の事故防止最低限のセキュリティ運用「あなたの会社だとどれ？」用途別チェックリスト（YESが多いものが推奨）まとめ迷ったら「文章＝Claude」「運用＝GPT」「大量＆速度＝Gemini」参考リンクサービス紹介採用
▼その他のAIモデルとの比較はこちらをご覧ください。
図解①：3モデル早見表（スペック・料金・向く仕事）
用語メモ：トークンは、文章を分割した課金単位です（文字数そのものではありません）。
※Gemini 3 は preview 表記のある項目が多く、仕様・価格は変更される可能性があります。
| 項目 | GPT-5.2 | Claude Sonnet 4.5 （必要ならOpus 4.5） | Gemini 3 |
|---|---|---|---|
| いちばんの強み | 自動化・運用・反復タスク | 文章品質・構成設計 （提案／説明の作りやすさ） | 速度・コスパ・大規模文脈 |
| コンテキスト（In/Out） | （モデル別ページで仕様を提示） | 200k （※1Mは beta 提供あり） | 1M / 64k（preview） |
| 料金の目安（API） | $1.75 / $14（入力/出力、cached inputあり） | Sonnet 4.5：$3 / $15 （キャッシュで節約の説明あり） | Flash preview：$0.50 / $3 Pro preview：$2 / $12 （条件で段階） |
| キャッシュの扱い | cached input が価格表に明記（90%割引） | Prompt caching：write / read で価格が分かれる | Context caching の価格枠が明記 （保管コストの考え方あり） |
| 迷ったときの一言 | 「運用に落とす」ならこれ | 「文章を整える」ならこれ | 「速く安く大きく回す」ならこれ |
仕事別の「失敗しない」使い分け
ここからが本番です。「年明けすぐ使う仕事」で切ります。
| 仕事 | まず選ぶ | 次点 | こういうときに効く |
|---|---|---|---|
| 提案書・ブログ・社内説明 | Claude Sonnet 4.5 | GPT-5.2 | 読み手の納得感を作りたい（文の自然さ／構成の整えやすさ） |
| 自動化・運用・反復タスク | GPT-5.2 | Gemini 3 Flash | 手順が多い、チェック項目が多い、回数が多い（運用に落ちる形を作りたい） |
| 調査→要約→たたき台 | Gemini 3 Flash | Claude Sonnet 4.5 | 速く回して精度を上げたい（A/Bや下書き量産） |
| 大量ドキュメント投入 | Gemini 3 Pro | GPT-5.2 | 1M文脈で「束」をまとめたい（※previewの範囲や制約は公式仕様に従う） |
コスト最適化
年末に“キャッシュ”だけ理解すれば十分
年末年始に一番ハマる落とし穴が、「便利で回しすぎて請求が伸びる」ことです。
API利用では請求が伸びやすく、サブスク利用では上限（利用制限）に当たりやすいため、どちらでも「同じ前提を毎回投げない」設計が効きます。
ここでいう キャッシュ（prompt/context caching）は、一言でいうと
- 「毎回同じ長文を読み直させず、前回の“読み取り結果”を再利用する仕組み」です。
「社内ルール」「固定テンプレ」「共通の前提（長い説明）」のように、毎回ほぼ同じ内容を送る場面で、その部分をキャッシュとして扱うことで、処理コスト（＝課金）を下げたり、応答を速くしたりできます。
キャッシュが効く“定番パターン”
- ✅ 効きやすい：長い前提文が毎回同じ／テンプレ運用／同じ規程を何度も参照
- ❌ 効きにくい：毎回文章が大きく変わる／前提が短い／同じ内容でも毎回書き換える
例：キャッシュが効くプロンプトの作り方（固定＋可変に分ける）
ポイントは、プロンプトを 「固定（毎回同じ）」＋「可変（毎回変わる）」 に分けることです。
- 固定（キャッシュ向き）：社内ルール、出力フォーマット、評価基準、チェックリスト
- 可変（毎回変わる）：今回の案件情報、質問、入力データ（※マスキング済み）
コピペ用テンプレ（固定＋可変）
NG例（キャッシュが効きにくい）
同じ内容でも、文章を毎回微妙に変えると「同じ前提」とみなされにくく、キャッシュの旨みが減りやすいです。
各社のキャッシュ（公式の考え方：ざっくり）
- OpenAI（GPT-5.2）：価格表に cached input が明記され、通常入力より大きく割引されます。
- Anthropic（Claude）：Prompt cachingは write / read で価格が分かれます。
- Gemini：Context cachingの価格枠に加えて、保存（ストレージ）の考え方も提示されています。
感覚としては、「長い社内ルール」「固定のテンプレ」「毎回同じ前提」を使うほどキャッシュが効きます。ここだけ押さえるだけで、年明けの運用がかなり楽になります。
まとめ
迷ったら「文章＝Claude」「運用＝GPT」「大量＆速度＝Gemini」
最後に、今日の内容を1枚にまとめます。
| 目的 | 最適解（第一候補） | 理由（ひとことで） |
|---|---|---|
| 読ませる文章・提案書 | Claude Sonnet 4.5 | 文章の自然さと説得力が出やすい（構成を整えやすい） |
| 自動化・運用・反復タスク | GPT-5.2 | 運用に落ちる設計に寄せやすい＋cached inputが明確 |
| 速度とコスパ・大量処理 | Gemini 3 Flash/Pro | 1M/64k文脈（preview）＋価格が明確 |
年末年始にここまで整理できると、年明けの「試して終わり」ではなく、業務に落ちる検証まで一気に進みます。
もし「自社だとどの業務からAI化すると効果が出るか」「安全に運用する設計まで一緒に固めたい」という場合は、株式会社Elcamyとして 業務フロー整理→PoC→運用設計まで伴走できます。AI活用をお考えの方は、ぜひご相談ください。
参考リンク
【OpenAI（公式）】
Introducing GPT-5.2：https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/
OpenAI API Pricing：https://platform.openai.com/docs/pricing
GPT-5.2 model page：https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5.2
【Anthropic（公式）】
Claude Sonnet 4.5：https://www.anthropic.com/claude/sonnet
Claude pricing：https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
Prompt caching (Claude Docs)：https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching
【Google（公式）】
Gemini 3 Developer Guide：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/gemini-3
Gemini API pricing：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
【Wikipedia（用語）】
大規模言語モデル（LLM）：https://ja.wikipedia.org/wiki/大規模言語モデル
検索拡張生成（RAG）：https://ja.wikipedia.org/wiki/検索拡張生成